用matlab读取coding.bmp或者coding.raw，利用之前(1)的1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的解码，另存为decoding.bmp或者decoding.raw；

为了完成图像的解码操作，您可以使用MATLAB中的位运算符来实现。以下是一个示例代码，展示了如何读取`coding.bmp`（或`coding.raw`）图像并进行解码：

% 读取编码后的图像
encodedImage = imread('coding.bmp'); % 或者使用encodedImage = imread('coding.raw');

% 获取图像大小
[height, width] = size(encodedImage);

% 之前的1组二进制序列（长度为16）
binarySeq = [0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0];

% 将二进制序列扩展到与图像大小相同
expandedSeq = repmat(binarySeq, height*width/16, 1);

% 将二进制序列转换为与图像相同的数据类型
expandedSeq = cast(expandedSeq, class(encodedImage));

% 对图像进行异或操作
decodedImage = bitxor(encodedImage, expandedSeq);

% 另存为新的图像文件
imwrite(decodedImage, 'decoding.bmp'); % 或者使用imwrite(decodedImage, 'decoding.raw');

上述示例代码中，我们首先读取了`coding.bmp`（或`coding.raw`）图像，并获取其大小。然后，我们使用之前的1组二进制序列（长度为16）。接下来，我们将二进制序列扩展到与图像大小相同的矩阵，并将其转换为与图像相同的数据类型。最后，我们使用`bitxor`函数对图像和二进制序列进行异或操作，得到解码后的图像。最后，我们将解码后的图像保存为`decoding.bmp`（或`decoding.raw`）文件。

请确保将`coding.bmp`（或`coding.raw`）和上述代码保存在同一目录下。然后，您可以使用画图板或Photoshop验证生成的`decoding.bmp`（或`decoding.raw`）文件是否正确解码。

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于演示如何进行图像解码。实际应用中，可能需要更复杂的解码方式和处理逻辑。