读取 coding.bmp 或者 coding.raw，利用之前的 1 组二进制序列（长度为 16），通过‘异或’操作，完成图像的解码

要完成图像的解码，你需要读取编码图像（coding.bmp 或 coding.raw）并使用之前生成的二进制序列进行异或解码操作。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读取编码图像
    Mat encodedImage = imread("coding.bmp", IMREAD_GRAYSCALE);
    
    if (encodedImage.empty()) {
        cout << "无法读取编码图像" << endl;
        return -1;
    }
    
    // 读取二进制序列
    string binarySequence = "0101010101010101"; // 这里替换为之前生成的二进制序列
    
    // 解码操作
    Mat decodedImage(encodedImage.rows, encodedImage.cols, CV_8UC1);
    
    for (int i = 0; i < encodedImage.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < encodedImage.cols; j++) {
            // 获取像素值
            uchar encodedPixel = encodedImage.at<uchar>(i, j);
            
            // 将像素值转换为16位二进制序列
            string binaryPixel = bitset<16>(encodedPixel).to_string();
            
            // 进行异或解码
            string decodedPixel;
            
            for (int k = 0; k < binaryPixel.length(); k++) {
                decodedPixel += (binaryPixel[k] == binarySequence[k]) ? '0' : '1';
            }
            
            // 将解码后的二进制序列转换为像素值
            uchar decodedValue = static_cast<uchar>(bitset<16>(decodedPixel).to_ulong());
            
            // 设置解码后的像素值
            decodedImage.at<uchar>(i, j) = decodedValue;
        }
    }
    
    // 显示解码图像
    namedWindow("Decoded Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Decoded Image", decodedImage);
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

该代码使用OpenCV库中的`imread`函数读取编码图像，并将其转换为灰度图像。然后，你需要将之前生成的二进制序列替换为`binarySequence`变量中的内容。接下来，对编码图像进行遍历，将每个像素值转换为16位的二进制序列，并通过异或解码操作。最后，显示解码后的图像。

请确保在编译和运行代码之前，已经安装了OpenCV库，并将编码图像文件（coding.bmp 或 coding.raw）放置在正确的路径下。