读取coding.bmp或者coding.raw，利用之前(1)的1组二进制序列（长度为16），通过‘异或’操作，完成图像的解码，另存为decoding.bmp或者decoding.raw；

要完成这个任务，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取图像文件：使用Matlab的imread函数读取coding.bmp或者coding.raw文件，并将图像数据存储在一个矩阵中。

% 读取coding.bmp
image = imread('coding.bmp');

% 或者读取coding.raw
fid = fopen('coding.raw', 'rb');
image = fread(fid, [width, height], 'uint8');
fclose(fid);

请确保替换`coding.bmp`和`coding.raw`为您实际的图像文件路径。

2. 定义二进制序列：使用之前提到的一组长度为16的二进制序列。

binary_sequence = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1];

请根据您的实际需求修改二进制序列。

3. 对图像进行解码：将图像矩阵的每个像素值与二进制序列进行异或操作。这可以通过使用bitxor函数来完成。

decoded_image = bitxor(image, repmat(binary_sequence, size(image, 1), size(image, 2)/16));

这里使用repmat函数将二进制序列扩展到与图像大小相匹配，然后使用bitxor函数执行异或操作。

4. 另存为解码后的图像：使用imwrite函数将解码后的图像保存为decoding.bmp或者decoding.raw文件。

% 另存为decoding.bmp
imwrite(decoded_image, 'decoding.bmp');

% 或者另存为decoding.raw
fid = fopen('decoding.raw', 'wb');
fwrite(fid, decoded_image, 'uint8');
fclose(fid);

请根据您的需求选择保存为bmp或raw文件，并替换文件名和路径。

完成上述步骤后，您将得到解码后的图像文件decoding.bmp或者decoding.raw，其中图像数据已经通过异或操作进行了解码。