tensorflow在通道c上做平均池化后输出通道c为什么不是1

在通道c上做平均池化后，输出的通道c仍然等于输入的通道c，这是因为平均池化只是在每个通道上单独计算平均值，并没有改变通道数。具体来说，对于输入张量的每个通道，平均池化会将通道上的所有值取平均，然后将结果放入输出张量的相应通道中。

例如，假设输入张量是一个形状为[batch, height, width, channels]的张量，我们在通道c上做平均池化，并将输出张量命名为`output_tensor`。那么，`output_tensor`的形状将是[batch, out_height, out_width, channels]，其中`out_height`和`out_width`是池化后输出的高度和宽度。对于每个通道c，`output_tensor`的第c个通道将由输入张量的第c个通道上的所有值取平均得到。

需要注意的是，如果你想在通道维度上减少输出的通道数，可以使用卷积操作来实现。例如，可以使用1x1卷积来减少输出张量的通道数。