stream中的flatmap用法

在Java 8的Stream中，flatMap()方法是一个中间操作，它将多个流合并成一个流。具体来说，flatMap()方法接受一个函数作为参数，该函数将每个元素映射为一个流，然后将这些流合并为一个流。这样做的好处是，可以将一个流中的每个元素转换为多个元素，并将它们合并成一个流进行后续操作。

假设我们有一个包含多个列表的流，我们可以使用flatMap()方法将这些列表合并为一个单独的流。例如，我们可以使用flatMap()方法将一个包含多个列表的流转换为一个包含所有列表元素的流。

下面是一个使用flatMap()方法的示例代码：

List<List<Integer>> lists = Arrays.asList(
Arrays.asList(1, 2, 3),
Arrays.asList(4, 5, 6),
Arrays.asList(7, 8, 9)
);

List<Integer> flattenedList = lists.stream()
.flatMap(Collection::stream)
.collect(Collectors.toList());

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含多个列表的流。然后，我们使用flatMap()方法将每个列表转换为一个流，并将它们合并为一个单独的流。最后，我们使用collect()方法将合并后的流收集到一个列表中。

通过这个示例，我们可以看到flatMap()方法的用途和作用。它可以将多个流合并为一个流，从而简化代码逻辑并提高代码的可读性和可维护性。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [关于stream的flatMap方法简单使用](https://blog.csdn.net/qq_31499975/article/details/124539213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java8 Stream flatmap中间操作用法解析](https://download.csdn.net/download/weixin_38705014/12722992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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