% 检测运动目标并绘制边框 stats = regionprops(filledFrame, 'BoundingBox', 'Centroid'); if ~isempty(stats) count = count + 1; centroid = centroid + stats(1).Centroid; rectangle('Position', stats(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r'); end stats与centroid矩阵维数不同
时间: 2023-11-27 12:50:07 浏览: 129
你是对的,stats和centroid矩阵的维数不同。stats是一个结构体数组,每个元素都包含一个BoundingBox和Centroid字段。而centroid是一个2D向量,它是所有检测到的目标的质心的平均值。因此,你需要在循环中访问stats结构体数组的每个元素,以获取BoundingBox和Centroid的值,并将这些值添加到centroid向量中。以下是一个修改后的示例代码:
```
stats = regionprops(filledFrame, 'BoundingBox', 'Centroid');
if ~isempty(stats)
count = count + 1;
centroid = [centroid; stats(1).Centroid];
rectangle('Position', stats(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r');
end
```
在这个例子中,centroid是一个n x 2的矩阵,其中n是检测到的目标数量。每次循环时,将当前检测到的目标的Centroid添加到centroid矩阵的末尾。
相关问题
stats = regionprops(bw4,'Centroid','ConvexHull','BoundingBox'); data(1,1:2) = cat(1,stats(1).Centroid);figure; imshow(bw4); tn = stats.BoundingBox; hold on; h = rectangle('Position', tn, 'EdgeColor','r');
要在图像上同时画出BoundingBox矩形框和中心点,可以使用 `plot` 函数或 `scatter` 函数,将BoundingBox的中心坐标作为输入参数,同时使用 `rectangle` 函数画出BoundingBox矩形框。
以下是示例代码,假设BoundingBox的左上角坐标为(x1, y1),右下角坐标为(x2, y2),BoundingBox的中心坐标为(center_x, center_y):
```python
% 计算BoundingBox的中心坐标
center_x = stats(1).Centroid(1);
center_y = stats(1).Centroid(2);
% 在图像上画出BoundingBox矩形框和中心点
imshow(bw4);
hold on;
rectangle('Position', stats(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
plot(center_x, center_y, 'r+', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
```
其中 `imshow` 函数用于显示二值图像 `bw4`,`hold on` 用于保持当前图像并在其上添加其他图形。
`rectangle` 函数用于在图像中绘制矩形框,其中 `'Position'` 表示矩形的位置和大小,`'EdgeColor'` 表示矩形框的边缘颜色,`'LineWidth'` 表示边缘线的宽度。
`plot` 函数用于在图像中绘制点和线,其中 `'r+'` 表示将点绘制为红色十字形,`'MarkerSize'` 和 `'LineWidth'` 分别表示十字形的大小和线宽。
希望这个回答能够帮助到你。
stats = regionprops(I,'Centroid','ConvexHull','BoundingBox');
这是 Matlab 中的一个函数,用于计算图像中连通区域的一些属性,如重心、包围盒、凸包等。其中,I 是一个二值图像,可以是逻辑数组或数值数组。
regionprops() 函数的第一个输入参数是待处理的二值图像 I,第二个输入参数是一个字符串数组,用于指定需要计算的属性。在这个例子中,指定了三个属性,分别是 'Centroid'(重心)、'ConvexHull'(凸包)和 'BoundingBox'(包围盒)。
函数的返回值 stats 是一个结构体数组,包含了计算出来的各个属性值。其中,每个结构体对应一个连通区域,它的字段名分别对应所计算的属性名,可以通过点运算符来访问。例如,stats(1).Centroid 就表示第一个连通区域的重心坐标。
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