thrust::device_vector初始化

Thrust是一个CUDA编程库，它为数据并行处理提供了高效的C++模板算法。`thrust::device_vector`是一种存储在GPU设备内存中的动态数组，用于在CUDA计算中高效地操作大量数据。

`device_vector`的初始化可以通过几种方式完成：

1. **构造函数**：

   thrust::device_vector<int> my_vec(n); // 创建一个包含n个默认值0的vector

2. **赋值**：

   thrust::device_vector<int> my_vec; // 空vector
   my_vec = {1, 2, 3}; // 使用初始化列表填充

3. **从host vector复制**：

   thrust::device_vector<int> my_vec(host_vec); // 将host上的vector复制到device

4. **直接在device上初始化**：

   thrust::device_vector<int> my_vec(allocate(device_memory)); // 使用分配的device内存
   *my_vec.begin() = some_device_value; // 直接设置元素

5. **从文件读取**（假设已经将数据加载到host上）：

   std::ifstream file("data.txt");
   std::vector<int> host_data(file);
   thrust::device_vector<int> device_vec(host_data.begin(), host_data.end());