cuda thrust申请指针
时间: 2023-07-18 22:47:01 浏览: 52
Thrust库可以使用`thrust::device_ptr`来申请GPU上的指针,以下是一个示例代码:
```c++
#include <thrust/device_ptr.h>
int main()
{
int n = 1000;
// 申请n个int类型的空间
int* d_ptr;
cudaMalloc(&d_ptr, n * sizeof(int));
thrust::device_ptr<int> d_vec(d_ptr);
// 申请n个float类型的空间
float* d_ptr_float;
cudaMalloc(&d_ptr_float, n * sizeof(float));
thrust::device_ptr<float> d_floats(d_ptr_float);
// 申请n个bool类型的空间
bool* d_ptr_bool;
cudaMalloc(&d_ptr_bool, n * sizeof(bool));
thrust::device_ptr<bool> d_bools(d_ptr_bool);
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先使用`cudaMalloc`来申请内存空间,然后使用`thrust::device_ptr`将内存空间封装成一个指针。通过这种方式,我们可以手动管理GPU上的内存空间,并将其封装成`thrust::device_ptr`类型,以便使用Thrust库中的算法和函数。
需要注意的是,使用`thrust::device_ptr`进行内存管理时,需要手动释放内存空间,即使用`cudaFree`函数释放内存。同时,为了确保安全性和正确性,我们可以通过`thrust::device_malloc`和`thrust::device_free`来替代`cudaMalloc`和`cudaFree`,它们会自动处理内存分配和释放的细节,并且在出现错误时会抛出异常,方便调试和排错。