一个散列表的散列函数是h(key)=key%19,共有20个槽,用闭散列的线性探查方法。从空

一个散列表是用来存储数据的数据结构，使用散列函数来将数据映射到数组的某个位置，以实现快速的数据插入、查找和删除操作。给定的散列函数是h(key)=key，共有20个槽可以存储数据，用闭散列的线性探查方法来处理冲突。

在开始时，散列表是空的，没有存储任何数据。当要插入一个新的数据时，首先根据散列函数计算出数据的散列值。然后将数据插入到散列值对应的位置上，如果该位置已经被占用，就会发生冲突。

当发生冲突时，使用线性探查的方法来解决。即从当前位置开始，依次往后探查，直到找到一个空槽，将数据插入其中。如果往后探查时到达了散列表的末尾，则继续从头开始循环探查，直到找到一个空槽。

例如，要插入数据key=10，根据散列函数计算得到散列值h(10)=10。将数据插入到散列值为10的槽中，如果这个槽已经被占用了，则进行线性探查。依次探查槽11、槽12、一直探查到槽19后发现都被占用了，此时继续循环探查槽0、槽1，直到找到一个空槽，假设找到了空槽3，则将数据插入到槽3中。

使用闭散列的线性探查方法，可以有效地解决冲突问题。但当散列表的装载因子过高时，即已被占用的槽数量接近或超过总槽数量时，会导致线性探查的效率下降，查询、插入和删除操作的时间复杂度都可能变得较高。因此，在实际使用中，需要根据具体情况来选择合适的散列函数和解决冲突的方法。

相关问题

一组键值为19, 14, 23, 01, 68, 20, 84, 27,55, 11, 10, 79的12个记录，以散列函数H(key) = key % 15和二次探测法处理冲突构建散列表

好的，你的问题是关于散列表的构建和冲突处理的。下面是针对你的问题的解答：

首先，散列表是一种常用的数据结构，可以用于快速存储和查找数据。在构建散列表时，我们需要选择一个散列函数，用于将关键字映射到散列表的索引位置。在本例中，我们使用散列函数H(key) = key % 15，将关键字映射到0到14的索引位置。

然后，我们需要考虑冲突处理。在本例中，我们使用二次探测法来处理冲突。具体地，当发生冲突时，我们将从当前位置开始，依次检查散列表中下一个位置、下下个位置、下下下个位置……直到找到一个空位，将待插入的记录存储在这个位置上。

下面是具体的构建过程：

1. 初始化一个大小为15的散列表，全部设为NULL。
2. 对于每个记录，计算其散列值：H(key) = key % 15。
3. 如果散列表的对应位置为空，则将记录存储在该位置上；否则，使用二次探测法找到下一个空位置，并将记录存储在该位置上。
4. 重复步骤2-3，直到所有记录都存储在散列表中。

根据这个过程，可以得到以下散列表：

0: 19
1: 01
2: 14
3: 23
4: 68
5: 20
6: NULL
7: 84
8: 27
9: 55
10: 11
11: 10
12: NULL
13: NULL
14: 79

希望这个回答可以帮助你理解散列表的构建和冲突处理。如果你还有其他问题，请随时问我。

给定N个整型关键字和素数P， 用除留余数法定义散列函数 H(Key) = Key % P， 构建一个散列表，将关键字依次插入到长度为P的散列表中，用线性探测法处理冲突，并输出各关键字在散列表中的位置。 要求在一行内每个整型关键字在散列表中的位置

### 回答1：
首先，构建一个长度为P的散列表，初始时所有位置都为空。

对于每个关键字Key，计算其散列值H(Key) = Key % P，然后从H(Key)开始向后线性探测，直到找到一个空位置，将Key插入进去。

如果该位置已经被占用了，就继续向后探测，直到找到一个空位置。

如果整个散列表都被探测过一遍，还是没有找到空位置，就说明散列表已经满了，无法再插入新的关键字。

最后输出每个关键字在散列表中的位置，注意处理冲突后的位置可能不是刚好等于H(Key)，而是向后探测了若干次之后的位置。

下面是具体的实现代码：

### 回答2：
给定N个整型关键字和素数P，我们要用除留余数法定义散列函数 H(Key) = Key % P，构建一个长度为P的散列表，并将关键字依次插入散列表中，使用线性探测法处理冲突，并输出各关键字在散列表中的位置。

首先，我们创建一个长度为P的散列表，初始化所有位置为空。

然后，对于每个关键字，我们计算其散列值，即 Key % P，得到其在散列表中的初始位置 index。

如果该位置为空，则将关键字插入该位置，并输出 index。

如果该位置不为空，则循环遍历散列表，直到找到一个空位置，将关键字插入该位置，并输出对应的 index。

最后，将所有关键字的位置按顺序输出。

以下是一个示例：

假设给定关键字为 5、12、20、30，素数P为 7。

首先创建一个长度为7的散列表，初始所有位置为空。

关键字 5，计算散列值为 5 % 7 = 5，散列表中第5个位置为空，将关键字插入该位置，输出5。

关键字 12，计算散列值为 12 % 7 = 5，散列表中第5个位置不为空，继续循环查找下一个位置，找到第6个位置为空，将关键字插入该位置，输出6。

关键字 20，计算散列值为 20 % 7 = 6，散列表中第6个位置为空，将关键字插入该位置，输出6。

关键字 30，计算散列值为 30 % 7 = 2，散列表中第2个位置为空，将关键字插入该位置，输出2。

因此，关键字在散列表中的位置为 5、6、6、2。

### 回答3：
根据题目要求，给定N个整型关键字和素数P，我们需要构建一个长度为P的散列表，并将关键字依次插入，并用线性探测法解决冲突。

首先，我们定义散列函数H(Key) = Key % P，该散列函数将关键字Key映射到散列表中的位置。

接下来，我们创建一个长度为P的散列表，并初始化所有位置为空。

然后，依次将N个整型关键字插入散列表中。对于每个关键字，我们先计算其散列值，即使用散列函数H(Key)得到关键字应该插入的散列表位置。如果该位置为空，则将关键字直接插入该位置；如果该位置已经被占用，则根据线性探测法，向后依次探测下一个位置，直到找到一个空位置插入关键字。

最后，输出各关键字在散列表中的位置。遍历散列表，对于每个位置，若为空，则输出-1；若不为空，则输出该位置上存储的关键字。

举例说明：假设N=5，关键字为{12, 28, 19, 39, 8}，素数P=7。

首先，创建长度为7的散列表，并初始化为-1：[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]。

将关键字依次插入散列表中：
1. 关键字12的散列值为12 % 7 = 5，该位置为空，插入关键字12。散列表变为：[-1, -1, -1, -1, -1, 12, -1]。
2. 关键字28的散列值为28 % 7 = 0，该位置为空，插入关键字28。散列表变为：[28, -1, -1, -1, -1, 12, -1]。
3. 关键字19的散列值为19 % 7 = 5，该位置已被占用，向后探测下一个位置，发现位置6为空，插入关键字19。散列表变为：[28, -1, -1, -1, -1, 12, 19]。
4. 关键字39的散列值为39 % 7 = 4，该位置为空，插入关键字39。散列表变为：[28, -1, -1, -1, 39, 12, 19]。
5. 关键字8的散列值为8 % 7 = 1，该位置为空，插入关键字8。散列表变为：[28, 8, -1, -1, 39, 12, 19]。

最后，输出各关键字在散列表中的位置：28 8 -1 -1 39 12 19。