python对图片做灰度化

在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）或者其更新版的Pillow库来进行图片的灰度化处理。这两个库都提供了方便的功能来转换图像颜色模式。

下面是一个简单的例子，展示如何将一张彩色图片转为灰度：

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 将图片转为灰度模式（L模式）
gray_img = img.convert('L')

# 可以选择保存灰度图片
gray_img.save('gray_example.jpg')

在这个代码片段中，`convert()`函数接收一个字符串参数，代表新的颜色模式。'L'就是灰度模式，它会丢弃原图的所有色彩信息，仅保留亮度级别。

如果你想实时操作像素，可以使用numpy配合PIL：

import numpy as np
from PIL import Image

# 同样打开图片
image = Image.open('example.jpg')
pixels = np.array(image)

# 灰度化转换
grayscale_pixels = pixels.mean(axis=2) # 对每个像素点取R、G、B三个分量的平均值

# 把灰度值再转换回图像
gray_image = Image.fromarray(grayscale_pixels, mode='L')