NB-IoT TIS TRP取值

时间: 2024-07-11 11:00:32 浏览: 145
NB-IoT ( Narrowband Internet of Things ) 是一种专为低功耗广域网络设计的通信技术,它支持长距离通信和大容量连接。TRP(Transmit Reference Power)是NB-IoT系统中的一个重要参数,用于设置发射功率,确保信号覆盖的同时控制功耗。 TIS (Traffic Induced Signal Strength) 是一个测量指标,它指的是由于网络中传输的数据量增加而导致的信号强度变化。在NB-IoT中,TIS TRP的取值通常是在一个范围内的,取决于设备的发射功率等级以及网络运营商对最大发射功率的配置。具体来说,TIS TRP的取值可能会在以下几种常见情况: - 最小发射功率:这是设备为了节省能量而在空闲或数据量较少时使用的功率,例如-24 dBm到0 dBm。 - 标准发射功率:在正常数据传输时使用,如+3 dBm到+23 dBm,取决于运营商的配置和法规限制。 - 峰值发射功率:在需要增强信号覆盖或满足特定服务质量要求时,可能会上调到更高的值,但通常不超过+26 dBm(欧洲)或+29 dBm(中国)。
相关问题

了解BC95 NB-IOT芯片和NB-IOT节点硬件系统实验小结

好的,下面是对BC95 NB-IOT芯片和NB-IOT节点硬件系统实验小结的简要介绍: BC95 NB-IOT芯片是一款专门为NB-IOT应用设计的芯片,具有低功耗、高集成度、高灵敏度等特点。该芯片支持多频段、多模式,适用于全球范围内的NB-IOT应用场景。BC95芯片配合NB-IOT节点硬件系统,可以实现NB-IOT网络连接、数据传输、位置定位等功能,广泛应用于智能物联网、智慧城市、智能家居等领域。 NB-IOT节点硬件系统实验小结主要是对NB-IOT节点硬件系统的性能进行评估和测试,包括功耗、传输速率、网络连接稳定性等方面。通过实验可以评估NB-IOT节点硬件系统在不同应用场景下的可靠性和实用性,为NB-IOT应用的推广和应用提供参考。 以上是对BC95 NB-IOT芯片和NB-IOT节点硬件系统实验小结的简要介绍,希望对您有所帮助。

java nb-iot

Java NB-IoT是一种特殊的Java编程语言,用于支持Narrowband Internet of Things(NB-IoT)技术。NB-IoT是一种低功耗、广覆盖和延时低的无线通信技术,适用于物联网设备的连接。 Java NB-IoT提供了一系列的API和库,用于开发基于NB-IoT的应用程序。它提供了简化的接口,允许开发人员轻松地连接和控制NB-IoT设备。这些API和库包含了用于设备的数据采集、传输和分析的功能,以及与云服务的集成。 Java NB-IoT的特点包括: 1. 低功耗:Java NB-IoT的设计目标之一是减少设备的功耗消耗。它能够在低功率模式下运行,并优化了数据传输的能耗。 2. 广覆盖:NB-IoT技术在射频方面进行了优化,提供了更广范围的覆盖,适用于大规模的物联网应用。 3. 延时低:Java NB-IoT能够实现快速的响应时间,以满足对实时数据的需求。 4. 可靠性:NB-IoT使用了冗余数据和错误纠正机制,以确保数据的可靠传输。 Java NB-IoT不仅可以用于监测和控制传感器,还可以应用于各种不同的领域,如环境监测、智能城市、工业自动化等。它为开发者提供了丰富且灵活的工具和功能,使他们能够更轻松地开发和部署NB-IoT应用程序。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

电信 天翼云 NB-IoT业务培训材料v11

NB-IoT(Narrowband Internet of Things,窄带物联网)是针对物联网中远程、低功耗通信需求而设计的一种通信技术。它属于LPWA(Low Power Wide Area,低功耗广域)网络的一种,主要特点是广覆盖、低功耗、低成本以及...
recommend-type

NB-IOT技术详细说明

NB-IOT 技术详细说明 NB-IoT(Narrowband Internet of Things)是一种蜂窝物联网技术,旨在满足物联网时代的需求。下面将详细介绍 NB-IoT 技术的发展历史、技术详解、技术架构等方面的知识点。 NB-IoT 的发展历史 ...
recommend-type

NB-IoT随机接入过程的分析与实现

这些参数通过系统信息块SIB2-NB由基站广播给UE。然后,UE接收到网络的随机接入响应(Message 2),这通常包含临时的小区ID和上行授权。接着,UE发送Msg3,通常是一个RRC连接请求或者重传前导。最后,网络进行竞争...
recommend-type

Quectel_BC25系列_NB-IoT_模块产品规格书_V1.5.pdf

Quectel BC25 系列 NB-IoT 模块产品规格书 V1.5.pdf Quectel BC25 系列 NB-IoT 模块是 Quectel 公司最新推出的高性能、低功耗的 NB-IoT 无线通信模块。该模块具有紧凑的尺寸、超低的功耗和丰富的外部接口,能够...
recommend-type

NB-IoT DTU 和3G/4G DTU功能主要区别

NB-IoT DTU 和 3G/4G DTU 功能主要区别 NB-IoT( Narrowband Internet of Things,狭带物联网)是一种新兴的 IoT 技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被称作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT 支持待机时间...
recommend-type

计算机人脸表情动画技术发展综述

"这篇论文是关于计算机人脸表情动画技术的综述,主要探讨了近几十年来该领域的进展,包括基于几何学和基于图像的两种主要方法。作者姚俊峰和陈琪分别来自厦门大学软件学院,他们的研究方向涉及计算机图形学、虚拟现实等。论文深入分析了各种技术的优缺点,并对未来的发展趋势进行了展望。" 计算机人脸表情动画技术是计算机图形学的一个关键分支,其目标是创建逼真的面部表情动态效果。这一技术在电影、游戏、虚拟现实、人机交互等领域有着广泛的应用潜力,因此受到学术界和产业界的广泛关注。 基于几何学的方法主要依赖于对人体面部肌肉运动的精确建模。这种技术通常需要详细的人脸解剖学知识,通过数学模型来模拟肌肉的收缩和舒张,进而驱动3D人脸模型的表情变化。优点在于可以实现高度精确的表情控制,但缺点是建模过程复杂,对初始数据的需求高,且难以适应个体间的面部差异。 另一方面,基于图像的方法则侧重于利用实际的面部图像或视频来生成动画。这种方法通常包括面部特征检测、表情识别和实时追踪等步骤。通过机器学习和图像处理技术,可以从输入的图像中提取面部特征点,然后将这些点的变化映射到3D模型上,以实现表情的动态生成。这种方法更灵活,能较好地处理个体差异,但可能受光照、角度和遮挡等因素影响,导致动画质量不稳定。 论文中还可能详细介绍了各种代表性的算法和技术,如线性形状模型(LBS)、主动形状模型(ASM)、主动外观模型(AAM)以及最近的深度学习方法,如卷积神经网络(CNN)在表情识别和生成上的应用。同时,作者可能也讨论了如何解决实时性和逼真度之间的平衡问题,以及如何提升面部表情的自然过渡和细节表现。 未来,人脸表情动画技术的发展趋势可能包括更加智能的自动化建模工具,更高精度的面部捕捉技术,以及深度学习等人工智能技术在表情生成中的进一步应用。此外,跨学科的合作,如神经科学、心理学与计算机科学的结合,有望推动这一领域取得更大的突破。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实时处理中的数据流管理:高效流动与网络延迟优化

![实时处理中的数据流管理:高效流动与网络延迟优化](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-admin/70e650adbeb09a7fd67bf8deda877189.png) # 1. 数据流管理的理论基础 数据流管理是现代IT系统中处理大量实时数据的核心环节。在本章中,我们将探讨数据流管理的基本概念、重要性以及它如何在企业级应用中发挥作用。我们首先会介绍数据流的定义、它的生命周期以及如何在不同的应用场景中传递信息。接下来,本章会分析数据流管理的不同层面,包括数据的捕获、存储、处理和分析。此外,我们也会讨论数据流的特性,比如它的速度
recommend-type

如何确认skopt库是否已成功安装?

skopt库,全称为Scikit-Optimize,是一个用于贝叶斯优化的库。要确认skopt库是否已成功安装,可以按照以下步骤操作: 1. 打开命令行工具,例如在Windows系统中可以使用CMD或PowerShell,在Unix-like系统中可以使用Terminal。 2. 输入命令 `python -m skopt` 并执行。如果安装成功,该命令将会显示skopt库的版本信息以及一些帮助信息。如果出现 `ModuleNotFoundError` 错误,则表示库未正确安装。 3. 你也可以在Python环境中导入skopt库来测试,运行如下代码: ```python i
recommend-type

关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势

本文档深入探讨了"基于关键字的数据库搜索研究综述"这一主题,重点关注于关系数据库领域的关键技术。首先,作者从数据建模的角度出发,概述了关键字搜索在关系数据库中的应用,包括如何设计和构建有效的数据模型,以便更好地支持关键字作为查询条件进行高效检索。这些模型可能涉及索引优化、数据分区和规范化等,以提升查询性能和查询结果的相关性。 在体系结构方面,文章对比了不同的系统架构,如全文搜索引擎与传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)的融合,以及基于云计算或分布式计算环境下的关键字搜索解决方案。这些架构的选择和设计对于系统的扩展性、响应时间和查询复杂度有重大影响。 关键算法部分是研究的核心,文章详细分析了诸如倒排索引、布尔逻辑运算、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency,词频-逆文档频率)等算法在关键字搜索中的作用。同时,也讨论了近似匹配、模糊查询以及动态调整权重等技术,这些都是为了提高搜索的准确性和用户体验。 然而,论文并未忽视现有技术存在的问题,比如查询效率低下、对自然语言理解的局限、数据隐私保护等。针对这些问题,作者提出了未来研究的方向,包括但不限于改进算法以提升搜索速度,增强对用户查询意图的理解,以及开发更安全的隐私保护策略。 此外,本文还提及了关键词搜索的关键术语,如"top-k查询",这是一种返回最相关结果前k个的查询方式,常用于信息检索和推荐系统中。而"数据库模式"则涵盖了数据结构和组织方式,是实现关键字搜索的基础。 这篇综述论文旨在为研究人员和开发者提供一个全面的视角,以便他们能够理解基于关键字的数据库搜索技术的现状,识别挑战,并推动该领域未来的发展。通过阅读这篇论文,读者可以了解到如何设计更智能、更高效的数据库搜索系统,以满足日益增长的数据处理需求。