多项式曲线拟合python

在Python中可以使用NumPy库中的polyfit函数进行多项式曲线拟合。该函数的使用方法如下：

import numpy as np

# x和y分别为自变量和因变量
# degree为拟合的多项式阶数
coefficients = np.polyfit(x, y, degree)

该函数返回一个一维数组，表示拟合得到的多项式系数。

例如，如果想要拟合一个二次多项式，可以将degree设置为2：

coefficients = np.polyfit(x, y, 2)

然后可以使用poly1d函数将拟合得到的系数转换为一个多项式函数：

poly_function = np.poly1d(coefficients)

现在就可以使用poly_function对新的自变量进行预测了。