Python怎么写入Excel数据新增一列数据

你可以使用Python中的openpyxl库来操作Excel文件，具体可以参考以下代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 在第一行新增一列数据
ws.insert_cols(1)

# 写入新的数据
for row in range(1, ws.max_row+1):
    ws.cell(row=row, column=1, value='New Data')

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

以上代码会在Excel文件的第一列新增一列数据，并且在每一行写入'New Data'。你可以根据自己的需求修改代码中的数据。

相关问题

python 给excel新增一列

可以使用openpyxl模块来给Excel新增一列。具体步骤如下：

1.导入openpyxl模块

import openpyxl

2.打开Excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

3.选中要操作的工作表

worksheet = workbook['Sheet1']  # 选中名为Sheet1的工作表

4.在工作表中新增列

worksheet.insert_cols(2)  # 在第二列（B列）新增一列

5.设置新增列的数据

for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(min_row=2)):
    # 从第二行开始遍历每一行
    row[1].value = i + 1  # 在第二列中设置数据

6.保存Excel文件

workbook.save('example.xlsx')

完整代码如下：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']

worksheet.insert_cols(2)

for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(min_row=2)):
    row[1].value = i + 1

workbook.save('example.xlsx')

python读取excel数据，并新增一列，此列的数据为每行的物料数据&批次号数据

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件并进行数据操作。首先，你需要安装`openpyxl`或`pandas`库，如果你还没有安装，可以使用下面的命令：

pip install pandas openpyxl

接下来，你可以按照以下步骤读取Excel文件并添加新的列：

1. **导入必要的库**:

import pandas as pd

2. **读取Excel文件**:

# 如果文件路径是.xlsx格式
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 或者如果是.xls格式
df = pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd')

3. **假设你想基于已有两列（例如'A列'物料数据，'B列'批次号）创建一个新的列'C'，你可以这样做**:

# 假设A列为'material'，B列为'batch'
df['NewColumn'] = df['material'] + '_' + df['batch']

4. **如果需要检查数据是否已正确添加，你可以查看数据前几行**:

print(df.head())

5. **最后，保存修改后的Excel文件**:

df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将新数据保存到新的Excel文件中