对行实现sigmoid函数python代码

以下是实现sigmoid函数的Python代码：

import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

其中，`x`是输入的`numpy`数组，`sigmoid(x)`返回一个与`x`相同大小的数组，每个元素都经过sigmoid函数的变换。

相关问题

sigmoid函数python实现

可以使用Python的math库中的exp函数实现sigmoid函数，代码如下：

import math

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + math.exp(-x))

其中，sigmoid函数的数学公式为：

$$
sigmoid(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}
$$

在Python中，math库中的exp函数可以用来计算自然指数的值。因此，我们可以使用math库的exp函数来实现sigmoid函数。

sigmoid函数python

sigmoid 函数可以用以下的 Python 代码实现：

import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

其中 `numpy` 库用于实现指数函数，这是计算 sigmoid 函数的必要步骤。调用 `sigmoid(x)` 函数即可计算 `x` 的 sigmoid 值。