sigmoid函数用Python写

Sigmoid 函数可以用 Python 来表示，一种常见的写法如下：

import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

在这段代码中，我们导入了 `numpy` 库，并定义了一个名为 `sigmoid` 的函数，它接收一个数值参数 `x`，并返回 `1/(1 + np.exp(-x))` 的值。其中，`np.exp` 函数返回 `e^x` 的值，`e` 是自然常数（约等于 2.718）。

相关问题

sigmoid函数用Python画图

可以使用Python的NumPy和Matplotlib库来画sigmoid函数的图像。

首先，导入需要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，定义sigmoid函数：

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

接着，生成x的取值范围，可以使用numpy的`linspace`函数：

x = np.linspace(-10, 10, 1000)

最后，画出sigmoid函数的图像：

plt.plot(x, sigmoid(x))
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sigmoid(x)')
plt.title('Sigmoid Function')
plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.linspace(-10, 10, 1000)

plt.plot(x, sigmoid(x))
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sigmoid(x)')
plt.title('Sigmoid Function')
plt.show()

写一段体现sigmoid函数的python代码

下面是一个简单的 Python 代码段，用于计算 Sigmoid 函数的输出：

import math

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + math.exp(-x))

此函数接受一个数字作为输入，并返回其 Sigmoid 函数的输出。您可以通过将任何数字（正数、负数或零）传递给它来测试此函数。