用python绘制sigmoid函数
时间: 2023-07-11 19:32:44 浏览: 89
下面是用 Python 绘制 sigmoid 函数的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sigmoid(x)')
plt.title('Sigmoid Function')
plt.show()
```
代码中首先定义了 sigmoid 函数,然后使用 numpy 库生成从 -10 到 10 的等间隔 100 个数据点,分别代入 sigmoid 函数计算对应的函数值。最后使用 matplotlib 库绘制 sigmoid 函数的曲线。
相关问题
用python绘制sigmoid函数图代码
以下是用 Python 绘制 sigmoid 函数图的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sigmoid(x)")
plt.show()
```
运行代码后会绘制出 sigmoid 函数的图形。其中,`np.linspace(-10, 10, 1000)` 生成 -10 到 10 的 1000 个等间距的数值,`sigmoid(x)` 则是将该数组中的每个值作为自变量,计算出对应的 sigmoid 值。最后,使用 matplotlib 库绘制出 sigmoid 函数的图形。
python绘制sigmoid函数
要绘制sigmoid函数,可以使用Python中的matplotlib库。以下是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sigmoid(x)')
plt.title('Sigmoid Function')
plt.show()
```
代码解释:
- `numpy`库用于生成一组等间隔的x值;
- `sigmoid`函数用于计算y值;
- `plot`函数用于绘制曲线;
- `xlabel`和`ylabel`函数用于给坐标轴添加标签;
- `title`函数用于添加标题;
- `show`函数用于显示图形。
运行代码后,将会得到sigmoid函数的图像。
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