用python绘制下列函数图形def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
时间: 2024-05-06 22:17:08 浏览: 6
好的,您可以使用Matplotlib库来绘制函数图形。请先确保已经安装了NumPy和Matplotlib库。
下面是代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-10, 10, 200) # 在-10到10之间生成200个点
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Sigmoid Function')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()
```
运行该代码,您将看到一个sigmoid函数的图形。您可以根据需要更改x轴和y轴的标签、标题等属性。
相关问题
绘制下列函数图形 1. def step_function(x): return np.array(x > 0, dtype=np.int) 2. def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))
好的,下面是两个函数的图形:
1. `step_function`
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def step_function(x):
return np.array(x > 0, dtype=np.int)
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = step_function(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Step Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
```
![step_function](https://i.imgur.com/zgK9S1S.png)
2. `sigmoid`
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Sigmoid Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
```
![sigmoid](https://i.imgur.com/qXw5e7F.png)
用python绘制sigmoid函数图代码
以下是用 Python 绘制 sigmoid 函数图的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sigmoid(x)")
plt.show()
```
运行代码后会绘制出 sigmoid 函数的图形。其中,`np.linspace(-10, 10, 1000)` 生成 -10 到 10 的 1000 个等间距的数值,`sigmoid(x)` 则是将该数组中的每个值作为自变量,计算出对应的 sigmoid 值。最后,使用 matplotlib 库绘制出 sigmoid 函数的图形。