python画Sigmoid的函数图像和相应的梯度图像，横向并列在一张图上

以下是Python代码绘制Sigmoid函数和其梯度的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制Sigmoid函数
def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = sigmoid(x)

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.title('Sigmoid函数')

# 绘制Sigmoid函数的梯度
def sigmoid_derivative(x):
    return sigmoid(x) * (1 - sigmoid(x))

y_d = sigmoid_derivative(x)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y_d)
plt.title('Sigmoid函数的梯度')

plt.show()

运行以上代码，将得到下图：