激活函数,使用的是sigmoid函数(python)
时间: 2023-06-29 16:12:07 浏览: 87
python 深度学习中的4种激活函数
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好的,下面是使用sigmoid函数作为激活函数的示例代码(Python实现):
```python
import numpy as np
def sigmoid(x):
"""
sigmoid函数的实现
"""
return 1 / (1 + np.exp(-x))
# 测试sigmoid函数
x = np.array([1, 2, 3])
print(sigmoid(x))
```
输出结果:
```
[0.73105858 0.88079708 0.95257413]
```
其中,`sigmoid`函数的实现使用了`numpy`库,可以对输入的向量或矩阵进行快速计算。在输出结果中,可以看到输入向量中每个元素的sigmoid值,均在0到1之间。
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