MATLAB 求PSNR时，Total_PSNR=(PSNR(:,:,1)+PSNR(:,:,2)+PSNR(:,:,3))/3;括号里前两个参数怎么填，或者你能提供完整的求PSNR和 SSIM的公式吗d

在 MATLAB 中计算图像的 PSNR 和 SSIM，可以使用以下代码实现：

% 读入原始图像和处理后的图像
I = imread('original_image.png');
J = imread('processed_image.png');

% 计算 PSNR
mse = mean((I(:) - J(:)).^2); % 均方误差
maxval = max(I(:)); % 最大像素值
psnr = 10 * log10(maxval^2 / mse); % 峰值信噪比

% 计算 SSIM
[ssimval,ssimmap] = ssim(J,I); % 结构相似性指数和相似性指数图像

其中，`I` 和 `J` 分别表示原始图像和处理后的图像，`mse` 表示均方误差，`maxval` 表示图像的最大像素值，`psnr` 表示峰值信噪比，`ssimval` 表示结构相似性指数，`ssimmap` 表示相似性指数图像。

对于 RGB 彩色图像，可以先将其转换为灰度图像，然后再分别计算 PSNR 和 SSIM。代码如下：

% 读入原始图像和处理后的图像
I = imread('original_image.png');
J = imread('processed_image.png');

% 转换为灰度图像
I = rgb2gray(I);
J = rgb2gray(J);

% 计算 PSNR
mse = mean((I(:) - J(:)).^2); % 均方误差
maxval = max(I(:)); % 最大像素值
psnr = 10 * log10(maxval^2 / mse); % 峰值信噪比

% 计算 SSIM
[ssimval,ssimmap] = ssim(J,I); % 结构相似性指数和相似性指数图像

其中，`rgb2gray` 函数用于将 RGB 彩色图像转换为灰度图像。