均方根误差的r语言代码
时间: 2024-02-26 17:06:00 浏览: 26
在R语言中,可以使用以下代码计算均方根误差:
```r
# 生成预测值和真实值向量
y_pred <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y_true <- c(1.2, 2.3, 2.8, 4.1, 4.9)
# 计算均方根误差
rmse <- sqrt(mean((y_pred - y_true) ^ 2))
# 输出结果
print(rmse)
```
其中,y_pred表示预测值向量,y_true表示真实值向量,mean((y_pred - y_true) ^ 2)计算的是预测误差平方的平均值,sqrt()函数对平均误差进行开方,得到均方根误差RMSE。
相关问题
R语言中均方根误差计算的代码
在R语言中,可以使用以下代码计算均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE):
```R
# 定义函数计算均方根误差
rmse <- function(actual, predicted) {
mse <- mean((actual - predicted)^2)
rmse <- sqrt(mse)
return(rmse)
}
# 示例数据
actual <- c(1, 2, 3, 4, 5)
predicted <- c(1.2, 2.3, 2.8, 4.1, 5.2)
# 调用函数计算均方根误差
result <- rmse(actual, predicted)
print(result)
```
上述代码定义了一个名为`rmse`的函数,该函数接受两个参数`actual`和`predicted`,分别表示实际值和预测值。函数内部首先计算均方误差(Mean Squared Error,MSE),然后取平方根得到均方根误差(RMSE)。最后,通过调用`rmse`函数并传入实际值和预测值,可以得到RMSE的计算结果。
均方误差MSE和均方根误差RMSE的R语言代码
均方误差(Mean Squared Error,简称MSE)和均方根误差(Root Mean Squared Error,简称RMSE)是常用的评估回归模型性能的指标。下面是使用R语言计算MSE和RMSE的示例代码:
```R
# 创建预测结果和实际观测值的向量
predicted <- c(1.2, 2.5, 3.8, 4.1, 5.3)
actual <- c(1.0, 2.0, 4.0, 4.5, 5.0)
# 计算均方误差(MSE)
mse <- mean((predicted - actual)^2)
mse
# 计算均方根误差(RMSE)
rmse <- sqrt(mse)
rmse
```
上述代码中,首先创建了一个预测结果的向量 `predicted` 和实际观测值的向量 `actual`。然后使用 `(predicted - actual)^2` 计算每个预测值和实际观测值之间的差的平方,并使用 `mean()` 函数计算这些平方差的平均值得到均方误差(MSE)。最后使用 `sqrt()` 函数对均方误差进行开方得到均方根误差(RMSE)。
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