使用Java代码实现，“GM,NB,OP,HDU,QWERTY”字符串根据逗号分隔，取出成独立的字符串

非常感谢您的提问！这是一个关于 Java 代码实现字符串分隔的问题。

针对您的问题，可以使用 Java 中的 split() 方法实现字符串分隔。具体代码如下：

String str = "GM,NB,OP,HDU,QWERTY";
String[] strs = str.split(",");
for(String s : strs) {
    System.out.println(s);
}

上述代码中，先定义了一个字符串 str，然后使用 split() 方法将其根据逗号（,）分隔成多个子字符串，存储在一个字符串数组 strs 中。最后使用 for-each 循环遍历数组，将每个子字符串依次输出。

运行上述代码，输出结果如下：

GM
NB
OP
HDU
QWERTY

希望上述代码可以对您有所帮助，如果您还有其他的问题，欢迎随时提出。

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字符串哈希+滑动窗口

字符串哈希滑动窗口是一种用于处理字符串的算法。它主要用于在给定的字符串中找到满足特定条件的子串。

在字符串哈希滑动窗口算法中，我们首先计算原始字符串的哈希值。然后，我们使用一个滑动窗口来遍历字符串，每次滑动一个固定长度的窗口。我们可以通过比较每个窗口内的子串的哈希值来判断是否满足条件。

具体而言，我们可以使用BKDRHash等哈希函数来计算字符串的哈希值。然后，我们枚举每个可能的起点，并使用滑动窗口来计算窗口内的子串的哈希值。通过比较窗口内的子串的哈希值，我们可以判断是否满足条件。

对于滑动窗口的移动，如果窗口内的子串满足条件，我们可以继续将窗口往右移动一个固定的长度。如果窗口内的子串不满足条件，我们将窗口的右边界移到最右端，并依次比较新窗口内的子串的哈希值。

综上所述，字符串哈希滑动窗口算法是通过计算字符串的哈希值，并使用滑动窗口来遍历字符串，以找到满足特定条件的子串。这个算法可以高效地处理字符串，并且能够应用于各种字符串相关的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [String （字符串哈希+滑动窗口）](https://blog.csdn.net/weixin_43872264/article/details/107571742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【字符串hash+滑动窗口】String HDU - 4821](https://blog.csdn.net/qq_45599865/article/details/111143633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

HDU1622—二叉树的层次遍历的JAVA实现

以下是HDU1622—二叉树的层次遍历的JAVA实现：

import java.util.LinkedList;

public class LevelOrder {
    public void levelIterator(BiTree root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        LinkedList<BiTree> queue = new LinkedList<BiTree>();
        BiTree current = null;
        queue.offer(root); // 将根节点入队
        while (!queue.isEmpty()) {
            current = queue.poll(); // 出队队头元素并访问
            System.out.print(current.val + "-->"); 
            if (current.left != null) // 如果当前节点的左节点不为空入队
            {
                queue.offer(current.left);
            }
            if (current.right != null) // 如果当前节点的右节点不为空，把右节点入队
            {
                queue.offer(current.right);
            }
        }
    }
}