在hive处理mysql数据库的过程中，采用加载数据的方式导入数据，csv里时间的格式为2023/05/30，数据库时间格式才用的是date，查询结果显时间为null，帮我正确处理这一问题 并且要求最后使用load data的方式加载数据，而非通过insert的方式插入数据

在使用load data的方式加载数据时，可以使用Hive自带的UDF函数进行数据类型转换和格式化，将CSV文件中的时间字符串转换为Date类型，例如：

1. 创建Hive表，定义字段类型为Date类型，例如：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  my_date DATE
) STORED AS PARQUET;

2. 准备好待导入的CSV文件，例如：

1,2023/05/30
2,2023/06/01
3,2023/06/03

3. 使用load data命令将CSV文件中的数据导入到Hive表中，并在导入数据时使用Hive自带的UDF函数进行数据类型转换和格式化，例如：

LOAD DATA INPATH '/path/to/my/csv/file' INTO TABLE my_table
SELECT
  TRANSFORM (input_col_1, input_col_2)
  USING 'awk -F, {printf "%s\t%s\n", $1, from_unixtime(unix_timestamp($2, "yyyy/MM/dd"), "yyyy-MM-dd")}'
  AS (id INT, my_date DATE)
FROM my_table;

此命令中的TRANSFORM子句使用awk命令将CSV文件中的时间字符串转换为Hive表中的Date类型，并将结果作为INSERT INTO语句的一部分。通过这种方式，CSV文件中的时间字符串就可以被正确地转换为Hive表中的Date类型，避免在查询结果中出现null值。