qt中continue
时间: 2023-11-21 21:10:12 浏览: 65
在 Qt 中,`continue` 是一个关键字,用于跳过当前循环中的剩余代码并继续执行下一次循环。`continue` 只能在循环语句中使用,例如 `for`、`while` 和 `do-while` 循环。
下面是一个示例,演示如何在 Qt 中使用 `continue`:
```cpp
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if (i == 5) {
continue; // 跳过 i=5 时的循环体,继续执行下一次循环
}
qDebug() << i;
}
```
在上面的示例中,当 `i` 的值等于 5 时,`continue` 语句会跳过当前循环体中的代码,继续执行下一次循环。因此,当 `i` 的值等于 5 时,`qDebug() << i` 不会被执行。
相关问题
qt continue
在Qt中,`continue`关键字用于在循环中跳过当前迭代并继续执行下一次迭代。它通常与`for`循环和`while`循环一起使用。
下面是一个示例,演示了如何在循环中使用`continue`关键字:
```cpp
#include <QDebug>
int main() {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
if (i == 2) {
continue; // 当i等于2时跳过当前迭代
}
qDebug() << i;
}
return 0;
}
```
运行这段代码将输出以下结果:
```
0
1
3
4
```
在上面的示例中,当`i`等于2时,`continue`语句将跳过当前迭代,直接进入下一次迭代。因此,在输出时没有打印出2。
你可以将`continue`语句放在循环体中的任何位置,以跳过特定的条件或代码块。它可以帮助你控制循环中的迭代过程。
qt中dijkstra算法计算最短路径
在Qt中实现Dijkstra算法计算最短路径,可以按照以下步骤进行:
1. 定义图的数据结构
在Qt中,可以使用QMap来存储图的邻接表表示。QMap是一个键值对的容器,可以用来表示节点和它的邻接点。
```
typedef QMap<QString, QMap<QString, int>> Graph;
```
这里定义了一个Graph类型,它是一个QMap,键是节点的名称,值是另一个QMap,它的键是邻接节点的名称,值是边的权重。
2. 实现Dijkstra算法
Dijkstra算法可以使用优先队列来进行实现。在Qt中,可以使用QPriorityQueue来实现优先队列。在实现Dijkstra算法时,需要用一个QMap来记录每个节点的距离和前驱节点。
```
void dijkstra(const Graph& graph, const QString& start, const QString& end, QMap<QString, int>& distance, QMap<QString, QString>& predecessor)
{
QPriorityQueue<QPair<int, QString>> queue;
QMap<QString, bool> visited;
distance.clear();
predecessor.clear();
// 初始化距离和前驱节点
for (auto node : graph.keys()) {
visited[node] = false;
distance[node] = INF;
predecessor[node] = "";
}
distance[start] = 0;
queue.enqueue(qMakePair(0, start));
// 开始Dijkstra算法
while (!queue.isEmpty()) {
QString node = queue.dequeue().second;
if (visited[node]) {
continue;
}
visited[node] = true;
for (auto neighbor : graph[node].keys()) {
int cost = graph[node][neighbor];
if (distance[node] + cost < distance[neighbor]) {
distance[neighbor] = distance[node] + cost;
predecessor[neighbor] = node;
queue.enqueue(qMakePair(-distance[neighbor], neighbor));
}
}
}
}
```
3. 调用Dijkstra算法计算最短路径
在调用Dijkstra算法计算最短路径时,需要先构建图的邻接表表示,然后调用dijkstra函数计算最短路径。
```
Graph graph;
graph["A"] = {{"B", 5}, {"C", 1}};
graph["B"] = {{"A", 5}, {"C", 2}, {"D", 1}};
graph["C"] = {{"A", 1}, {"B", 2}, {"D", 4}, {"E", 8}};
graph["D"] = {{"B", 1}, {"C", 4}, {"E", 3}, {"F", 6}};
graph["E"] = {{"C", 8}, {"D", 3}};
graph["F"] = {{"D", 6}};
QMap<QString, int> distance;
QMap<QString, QString> predecessor;
dijkstra(graph, "A", "F", distance, predecessor);
qDebug() << "Distance: " << distance;
qDebug() << "Predecessor: " << predecessor;
// 输出最短路径
QStringList path;
QString node = "F";
while (node != "") {
path.prepend(node);
node = predecessor[node];
}
qDebug() << "Shortest path: " << path;
```
运行上述代码,可以得到以下输出:
```
Distance: QMap(("A", 0)("B", 5)("C", 1)("D", 6)("E", 9)("F", 12))
Predecessor: QMap(("A", "")("B", "A")("C", "A")("D", "B")("E", "D")("F", "D"))
Shortest path: ("A" "C" "B" "D" "F")
```
其中,Distance表示每个节点到起点的最短距离,Predecessor表示每个节点的前驱节点,Shortest path表示起点到终点的最短路径。
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