创建普通用户账号,用户名为mag。家目录为/srv/projectx/mag/.访问权限为对/projectx/mag/有读,执行权限

时间: 2023-09-18 22:09:38 浏览: 99
可以使用以下命令创建一个普通用户账号 mag,并设置相关权限: ``` sudo useradd -m -d /srv/projectx/mag -s /bin/bash mag sudo chmod +rx /srv/projectx/mag sudo setfacl -R -m u:mag:rx /projectx/mag/ ``` 解释一下上述命令: - `useradd` 命令用于创建用户账号,`-m` 参数表示同时创建该用户的家目录,`-d` 参数指定家目录的路径,`-s` 参数指定该用户的默认 shell。 - `chmod` 命令用于设置文件或目录的访问权限,`+rx` 表示添加读、执行权限。 - `setfacl` 命令用于设置文件或目录的访问控制列表,`-R` 表示递归设置,`-m` 表示添加权限,`u:mag:rx` 表示给用户 mag 添加读、执行权限。
相关问题

grad_x = max(Mag_grad_x-lambda/alpha,0).*(grad_x./Mag_grad_x); grad_y = max(Mag_grad_y-lambda/alpha,0).*(grad_y./Mag_grad_y);

这段代码是在进行图像处理中的梯度剪裁操作。假设原图像的梯度为(grad_x, grad_y),梯度的大小为Mag_grad_x和Mag_grad_y,lambda和alpha是常数。这段代码的作用是将梯度的大小限制在Mag_grad_x-lambda/alpha和Mag_grad_y-lambda/alpha之间,如果梯度大小小于这个范围,则将梯度置为0;否则,将梯度的大小缩放为原来的比例。 具体来说,max(Mag_grad_x-lambda/alpha,0) 和 max(Mag_grad_y-lambda/alpha,0) 是对梯度大小进行限制,如果梯度大小小于Mag_grad_x-lambda/alpha或Mag_grad_y-lambda/alpha,则将梯度置为0,否则保持原来的值不变。grad_x./Mag_grad_x 和 grad_y./Mag_grad_y 是将梯度归一化为单位向量,这样缩放后的梯度大小就与原来的比例相同了。最终得到的grad_x和grad_y就是经过梯度剪裁后的结果。

!ffmpeg -i /content/deep_motion_mag/data/vids/video.mp4 -f image2 /content/deep_motion_mag/data/output/video/%06d.png

这不是一个问题,而是一个命令行指令。这个指令是用来将视频文件转换成一系列的图片帧。其中,/content/deep_motion_mag/data/vids/video.mp4 是要被转换的视频文件路径,/content/deep_motion_mag/data/output/video/ 是图片帧输出的路径。 -f image2参数指定了使用image2格式来输出,-d.png参数则表示输出的图片帧的命名是数字加上扩展名.png的形式。
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function [Result, cost, SNR]= denoising(input, lambda, max_Iter, label, Ori_Img) cost = []; SNR = []; Img_ori = im2double(input); [height,width,ch] = size(input);1 denom_tmp = (abs(psf2otf([1, -1],[height,width])).^2 + abs(psf2otf([1; -1],[height,width])).^2) if ch~=1 denom_tmp = repmat(denom_tmp, [1 1 ch]); end % Initialize Vraiables Diff_R_I = zeros(size(Img_ori)); grad_x = zeros(size(Img_ori)); grad_y = zeros(size(Img_ori)); aux_Diff_R_I = zeros(size(Img_ori)); aux_grad_x = zeros(size(Img_ori)); aux_grad_y = zeros(size(Img_ori)); Cost_prev = 10^5; alpha = 500; beta = 50; Iter = 0; % split bregman while Iter < max_Iter grad_x_tmp = grad_x + aux_grad_x/alpha; grad_y_tmp = grad_y + aux_grad_y/alpha; numer_alpha = fft2(Diff_R_I+ aux_Diff_R_I/beta) + fft2(Img_ori); numer_beta = [grad_x_tmp(:,end,:) - grad_x_tmp(:, 1,:), -diff(grad_x_tmp,1,2)]; numer_beta = numer_beta + [grad_y_tmp(end,:,:) - grad_y_tmp(1, :,:); -diff(grad_y_tmp,1,1)]; denomin = 1 + alpha/betadenom_tmp; numer = numer_alpha+alpha/betafft2(numer_beta); Result = real(ifft2(numer./denomin)); Result_x = [diff(Result,1,2), Result(:,1,:) - Result(:,end,:)]; Result_y = [diff(Result,1,1); Result(1,:,:) - Result(end,:,:)]; grad_x = Result_x - aux_grad_x/alpha; grad_y = Result_y - aux_grad_y/alpha; Mag_grad_x = abs(grad_x); Mag_grad_y = abs(grad_y); if ch~=1 Mag_grad_x = repmat(sum(Mag_grad_x,3), [1,1,ch]); Mag_grad_y = repmat(sum(Mag_grad_y,3), [1,1,ch]); end grad_x = max(Mag_grad_x-lambda/alpha,0).(grad_x./Mag_grad_x); grad_y = max(Mag_grad_y-lambda/alpha,0).(grad_y./Mag_grad_y); grad_x(Mag_grad_x == 0) = 0; grad_y(Mag_grad_y == 0) = 0; Diff_R_I = Result-Img_ori-aux_Diff_R_I/beta; Mag_Diff_R_I = abs(Diff_R_I); if ch~=1 Mag_Diff_R_I = repmat(sum(Mag_Diff_R_I,3), [1,1,ch]); end if label == 1 Diff_R_I=max(Mag_Diff_R_I-1/beta,0).(Diff_R_I./Mag_Diff_R_I); else Diff_R_I=(beta/(2+beta)) * Diff_R_I; end Diff_R_I(Mag_Diff_R_I == 0) = 0; aux_Diff_R_I = aux_Diff_R_I + beta * (Diff_R_I - (Result - Img_ori )); aux_grad_x = aux_grad_x + alpha * (grad_x - (Result_x )); aux_grad_y = aux_grad_y + alpha * (grad_y - (Result_y)); Result_x = [diff(Result,1,2), Result(:,1,:) - Result(:,end,:)]; Result_y = [diff(Result,1,1); Result(1,:,:) - Result(end,:,:)]; if label == 1 Cost_cur = sum(abs(Result(:) - Img_ori(:))) + lambdasum(abs(Result_x(:)) + abs(Result_y(:))); else Cost_cur = sum(abs(Result(:) - Img_ori(:)).^2) + lambda*sum(abs(Result_x(:)) + abs(Result_y(:))); end Diff = abs(Cost_cur - Cost_prev); Cost_prev = Cost_cur; cost = [cost Cost_cur]; SNR_tmp = sqrt( sum( (Result(:)-double(Ori_Img(:))).^2 )) / sqrt(numel(Result)); SNR = [SNR SNR_tmp]; Iter = Iter + 1; end end

registerEvent () { let endPoint = cc.v2(0,0) let startPoint = cc.v2(0,0) this.node.on(cc.Node.EventType.TOUCH_MOVE, (e) => { startPoint = e.getStartLocation(); endPoint = e.getLocation(); const distance = startPoint.sub(endPoint).mag(); if (distance <= 300) { this.draw.clear(); this.draw.moveTo(startPoint.x, startPoint.y); this.draw.lineTo(e.getLocationX(), e.getLocationY()); this.draw.stroke(); } }, this); this.node.on(cc.Node.EventType.TOUCH_END, (e) => { this.draw.clear(); let lineStart = startPoint.clone(); // 保存 300 线段的起点 let lineEnd = endPoint.clone(); // 保存 300 线段的终点 this.cut(lineStart, lineEnd); // 在 cut() 方法中处理 300 线段 }, this); } cut(pOne,pTwo){ let ropeJoints: cc.RopeJoint[] = [] if(this.chapterOne.active === true){ //ropeJoints = cc.director.getScene().getComponentsInChildren(cc.RopeJoint); ropeJoints =this.chapterOne.getComponentsInChildren(cc.RopeJoint); } else if(this.chapterTwo.active === true) { //ropeJoints = cc.director.getScene().getComponentsInChildren(cc.RopeJoint); ropeJoints =this.chapterTwo.getComponentsInChildren(cc.RopeJoint); } ropeJoints.forEach((item) => { if(item.node.width ==10&&item.node.height==10){ let lineP1 = pOne; // 线段起点 let lineP2 = pTwo; // 线段终点 let rectPoint = cc.v2(item.node.x-5, item.node.y-5) let rectWorldPoint = item.node.convertToWorldSpaceAR(rectPoint) let rect = cc.rect(rectWorldPoint.x,rectWorldPoint.y, 20, 20); // 矩形,左下角坐标为(5,5),宽高为10 let isIntersect = cc.Intersection.lineRect(lineP1, lineP2, rect); console.log(isIntersect); // 输出 true 或 false if(isIntersect== true){ item.node.parent.active = false } } }); }

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