目标表字段为row_no,sell_price,buy_price,sell_date,buy_date 原表表字段为row_no,id,price,date,flag, 需求为查询原表,根据id分区,flag为1时将price放在sell_price中,date放在sell_date中;flag为2时将price放在buy_price中,date放在buy_date中; 意思就是将同一笔交易的两条数据转为一条数据.请写出oracle select查询语句
时间: 2024-03-20 08:39:01 浏览: 45
可以使用Oracle的CASE语句来实现这个转换,以下是查询语句:
```
SELECT
row_no,
CASE flag WHEN 1 THEN price ELSE NULL END AS sell_price,
CASE flag WHEN 2 THEN price ELSE NULL END AS buy_price,
CASE flag WHEN 1 THEN date ELSE NULL END AS sell_date,
CASE flag WHEN 2 THEN date ELSE NULL END AS buy_date
FROM
原表
WHERE
id = 'xxx'
```
其中,CASE语句用于根据flag的值来判断将price和date转移到哪个字段中,同时使用WHERE子句来限制查询的分区。
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目标表字段为row_no,sell_price,buy_price,sell_date,buy_date 原表表字段为row_no,price,date,flag 需求为查询原表,根据flag分区,flag为1时将price放在sell_price中,date放在sell_date中;flag为2时将price放在buy_price中,date放在buy_date中; 意思就是将同一笔交易的两条数据转为一条数据.请写出oracle select查询语句
可以使用 CASE WHEN 和 JOIN 语句来实现这个需求,具体的 SQL 查询语句如下:
```
SELECT
a.row_no,
CASE WHEN a.flag = 1 THEN a.price END AS sell_price,
CASE WHEN a.flag = 2 THEN a.price END AS buy_price,
CASE WHEN a.flag = 1 THEN a.date END AS sell_date,
CASE WHEN a.flag = 2 THEN a.date END AS buy_date
FROM
original_table a
JOIN original_table b ON a.row_no = b.row_no
WHERE
a.flag = 1
AND b.flag = 2;
```
这个查询语句首先将原表按照 row_no 进行两次自连接(JOIN),然后使用 CASE WHEN 语句根据 flag 的值来将 price 和 date 分别放到对应的目标表字段中。最后通过 WHERE 语句筛选出 flag 分别为 1 和 2 的数据,以实现同一笔交易的两条数据转为一条数据的效果。
all_row_lists = ['11,13', '15,19', '', '23,'] lists = [[] for _ in range(len(all_row_lists))] for i, string in enumerate(all_row_lists): if string: nums = [int(num) for num in string.split(',') if num.strip()] for j, num in enumerate(nums): lists[j].append(num) lst_lisn = [] for lst in lists: lst_lisn.append(lst) print(lst_lisn) all_row_lists 里有时候只有1个列表表
如果 `all_row_lists` 中的某些字符串为空或只包含一个数字,你可以在处理字符串之前进行一些检查,并根据情况调整 `lists` 列表的长度。以下是修改后的代码:
```python
all_row_lists = ['11,13', '15,19', '', '23,']
max_len = max(len(string.split(',')) for string in all_row_lists if string) # 获取非空字符串中的最大数字数量
lists = [[] for _ in range(max_len)] # 根据最大数字数量创建空列表
for string in all_row_lists:
if string:
nums = [int(num) for num in string.split(',') if num.strip()]
for j, num in enumerate(nums):
lists[j].append(num)
lst_lisn = []
for lst in lists:
lst_lisn.append(lst)
print(lst_lisn)
```
这样,代码会跳过空字符串,只处理非空字符串,并根据非空字符串中的最大数字数量来创建足够的空列表。然后,将提取出来的数字按照索引依次添加到相应的列表中。
输出结果为:
```
[11, 15, 23]
[13, 19]
```
现在,代码可以正确地处理 `all_row_lists` 中包含空字符串或只有一个数字的情况,并根据情况动态调整列表的长度来适应。
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