copyfile(fname, os.path.join(data_dir,'train_valid_test','train_valid',label))

时间: 2024-06-07 21:11:37 浏览: 134
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win32_API函数大全

这行代码的作用是将文件 `fname` 复制到指定的目录下。具体来说，它将 `fname` 复制到 `data_dir/train_valid_test/train_valid/label` 目录下，其中 `label` 是一个字符串变量，表示文件所属的类别。这行代码通常用于在机器学习中将数据集划分为训练集、验证集和测试集，并将每个样本文件按照其类别复制到相应的目录下。
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将下面代码简洁化：def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') os.makedirs(out_images_test, exist_ok=True) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') os.makedirs(out_annotations, exist_ok=...

def save_checkpoint(state, is_best, save_path, filename='checkpoint.pth.tar'): torch.save(state, os.path.join(save_path,filename)) if is_best: shutil.copyfile(os.path.join(save_path,filename), os.path.join(save_path,'model_best.pth.tar'))

- save_checkpoint 函数会接收以下参数：state（包含模型和优化器状态的字典）、is_best（一个布尔值，表示当前模型是否是最佳模型）、save_path（保存检查点的路径）和可选的 filename（保存检查点的...

def save_model(state, is_best=None, save_dir=None): last_model = os.path.join(save_dir, 'last_model.pth') torch.save(state, last_model) if is_best: best_model = os.path.join(save_dir, 'best_model.pth') shutil.copyfile(last_model, best_model) 详细解释一下

它接受三个参数：状态（state）、是否是最佳模型（is_best）和保存路径（save_dir）。 首先，函数会将状态（state）保存到路径为“save_dir/last_model.pth”的文件中。然后，如果is_best为True（即当前模型是最佳...

# 将 OpenCV 格式的图片转换为 PIL.Image 格式 img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(copyfile, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 在指定路径中保存图片 if not os.path.exists(os.path.join(rectangle_dir,image_name)): os.makedirs(os.path.join(rectangle_dir,image_name)) image_path = image_name.split('/')[:2] image_real_name=image_name.split('/')[-1] img_pil.save(os.path.join(rectangle_dir,image_name),format='JPEG') IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: '/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/rectangleimg/img/Sheer_Pleated-Front_Blouse/img_00000001.jpg'

这个错误提示显示在保存图片的时候出现了一个 IsADirectoryError，原因是你在调用 os.makedirs() 方法创建保存图片的目录时，传入的是 os.path.join(rectangle_dir,image_name)，这个路径是包含文件名的完整...

for img_test in img_list: img_test_path = os.path.join(path_test, img_test) img_PIL = Image.open(img_test_path) img_tensor4D = transform(img_PIL) img_tensor4D.unsqueeze_(0) img_tensor4D = img_tensor4D.to(device) out = net(img_tensor4D) _, pred_test = torch.max(out, dim=1) new_img_path = os.path.join(new_dirs, labels_list[pred_test]) # 将原始图片复制到新的路径和文件名。 shutil.copyfile(img_test_path, new_img_path+'.jepg')这段代码怎么总是不按预期效果来

1. 数据路径或文件名错误：请确保path_test和new_dirs是正确设置的，并且img_test是测试集中的图片文件名。 2. 图片加载问题：请检查img_test_path是否指向测试集中的有效图片路径，并且确保使用的图像加载...

解释代码：def main(args): obj_names = np.loadtxt(args.obj_file, dtype=str) N_map = np.load(args.N_map_file) mask = cv2.imread(args.mask_file, 0) N = N_map[mask > 0] L = np.loadtxt(args.L_file) if args.stokes_file is None: stokes = np.tile(np.array([[1, 0, 0, 0]]), (len(L), 1)) else: stokes = np.loadtxt(args.stokes_file) v = np.array([0., 0., 1.], dtype=float) H = (L + v) / np.linalg.norm(L + v, axis=1, keepdims=True) theta_d = np.arccos(np.sum(L * H, axis=1)) norm = np.linalg.norm(L - H, axis=1, keepdims=True) norm[norm == 0] = 1 Q = (L - H) / norm for i_obj, obj_name in enumerate(obj_names[args.obj_range[0]:args.obj_range[1]]): print('===== {} - {} start ====='.format(i_obj, obj_name)) obj_name = str(obj_name) pbrdf = PBRDF(os.path.join(args.pbrdf_dir, obj_name + 'matlab', obj_name + 'pbrdf.mat')) ret = Parallel(n_jobs=args.n_jobs, verbose=5, prefer='threads')([delayed(render)(i, pbrdf, n, L, stokes, H, theta_d, Q) for i, n in enumerate(N)]) ret.sort(key=lambda x: x[0]) M = np.array([x[1] for x in ret], dtype=float) if args.save_type != 'raw': M = M / M.max() pimgs = np.zeros((len(L), 4) + N_map.shape) pimgs[:, :, mask > 0] = M.transpose(2, 1, 0, 3) out_path = os.path.join(args.out_dir, obj_name) makedirs(out_path) print('Saving images...') fnames = [] for i, imgs in enumerate(tqdm(pimgs)): if args.save_type == 'npy' or args.save_type == 'raw': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.npy'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) np.save(os.path.join(out_path, fname), img) elif args.save_type == 'png': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.png'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) img = img * np.iinfo(np.uint16).max img = img[..., ::-1] cv2.imwrite(os.path.join(out_path, fname), img.astype(np.uint16)) np.save(os.path.join(out_path, 'normal_gt.npy'), N_map) shutil.copyfile(args.mask_file, os.path.join(out_path, 'mask.png')) shutil.copyfile(args.L_file, os.path.join(out_path, 'light_directions.txt')) print('===== {} - {} done ====='.format(i_obj, obj_name))

这段代码是一个函数 main，它的输入参数是 args，其中包含了一些文件路径和其他参数。这个函数主要的任务是对给定的场景中的每个物体进行渲染，并保存渲染结果的图像。下面是这个函数的具体步骤： ...

解释这段代码root = os.path.dirname(__file__) newest_file = root.split('polls')[0] + 'runs\\detect\\*\\*.jpg' list_of_files = glob.glob(newest_file) latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime) new_save_path = root + "/static/img/predict.jpg" shutil.copyfile(latest_file, new_save_path)

首先，使用 os.path.dirname(__file__) 获取当前脚本文件所在的目录路径。然后，通过 split() 方法将该路径中的 'polls' 目录之前的部分和 'runs\\detect\\*\\*.jpg' 字符串拼接起来，得到一个包含通配符的文件...

'''保存选择的图片和视频''' for item in files: file_path = os.path.join(path,item) if ".mp4" in file_path : copyfile(file_path,"/root/web/source/select_video/"+item) if ".jpg" in file_path: image_name = file_path.replace("/root/web/source/","") copyfile(file_path,"/root/web/source/select_picture/"+item) '''输出所有视频''' select_video_path = "/root/web/source/select_video/" output_path = "/root/web/source/now_video/" for video_name in os.listdir(select_video_path): if video_name.endswith('.mp4'): video_path = os.path.join(select_video_path,video_name) # 将视频复制到输出路径 shutil.copy(video_path, output_path) # 复制参考视频 shutil.copyfile("/root/web/source/bing1_1.MP4", "/root/web/source/input_har.mp4") return_state = 200将这段代码改写成将选择视频中的全部视频输出到指定路径并实现在点选播放

file_path = os.path.join(select_video_path, item) if item.endswith('.mp4'): shutil.copy(file_path, "/root/web/output/" + item) # 在Web端点选播放 # 在Web页面上，将选择的视频文件名传递到该函数中，...

'''读取选择视频中的第一个视频作为输出视频''' select_video_path = "/root/web/source/select_video/" videos = os.listdir(select_video_path) for video in videos: video_name = os.path.join("select_video/",video) break copyfile("/root/web/source/"+video_name,"/root/web/source/now_video/"+ video) copyfile("/root/web/source/bing1_1.MP4", "/root/web/source/input_har.mp4") return_state = 200 elif ("拜登") in question["question"]: '''删掉now_video和select_video中现有的视频''' for t in os.listdir("/root/web/source/now_video/"): c_path = os.path.join("/root/web/source/now_video/",t) os.remove(c_path) for i in os.listdir("/root/web/source/select_video/"): c_path = os.path.join("/root/web/source/select_video/",i) os.remove(c_path) name = "baideng" path = "/root/web/source/人物检索/视频/" + name files = os.listdir(path) '''保存选择的图片和视频''' for item in files: file_path = os.path.join(path,item) if ".mp4" in file_path : copyfile(file_path,"/root/web/source/select_video/"+item) if ".jpg" in file_path: image_name = file_path.replace("/root/web/source/","") copyfile(file_path,"/root/web/source/select_picture/"+item)

这段代码看起来像是一个Python函数，它的作用是根据用户的问题来执行不同的操作。如果用户的问题中包含关键词“特朗普”，则函数会从指定路径中读取所有视频文件并选择第一个视频作为输出视频，并将其复制到指定路径...

--------------------------------------------------------------------------- PermissionError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 36 32 dst_file_path = os.path.join(dst_folder_path, file_name) 34 try: 35 # 复制文件 ---> 36 shutil.copy(file_path, dst_file_path) 37 files_copied.append(file_path) # 记录成功复制的文件路径 38 except FileNotFoundError: File D:\Anaconda\envs\KK\lib\shutil.py:427, in copy(src, dst, follow_symlinks) 425 if os.path.isdir(dst): 426 dst = os.path.join(dst, os.path.basename(src)) --> 427 copyfile(src, dst, follow_symlinks=follow_symlinks) 428 copymode(src, dst, follow_symlinks=follow_symlinks) 429 return dst File D:\Anaconda\envs\KK\lib\shutil.py:264, in copyfile(src, dst, follow_symlinks) 262 os.symlink(os.readlink(src), dst) 263 else: --> 264 with open(src, 'rb') as fsrc: 265 try: 266 with open(dst, 'wb') as fdst: 267 # macOS PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'D:/asus/asus桌面/桌面/667'

您好，您遇到的错误是权限错误（PermissionError）。这种错误通常发生在您尝试复制文件时，目标文件夹没有写入权限或者正在被其他程序占用。 解决此问题的方法是： 1. 确保目标文件夹具有适当的写入权限。...

select_video_path = "/root/web/source/select_video/" videos = os.listdir(select_video_path) for video in videos: video_name = os.path.join("select_video/",video) break copyfile("/root/web/source/"+video_name,"/root/web/source/now_video/"+ video) copyfile("/root/web/source/bing1_1.MP4", "/root/web/source/input_har.mp4") return_state = 200把这段代码改写成输出读取选择视频中的全部视频并输出

video_path = os.path.join(select_video_path, video) shutil.copy(video_path, "/root/web/source/now_video/" + video) print("Copied", video_path, "to", "/root/web/source/now_video/" + video) shutil....

'''读取选择视频中的第一个视频作为输出视频''' select_video_path = "/root/web/source/select_video/" videos = os.listdir(select_video_path) for video in videos: video_name = os.path.join("select_video/",video) break copyfile("/root/web/source/"+video_name,"/root/web/source/now_video/"+ video) copyfile("/root/web/source/bing1_1.MP4", "/root/web/source/input_har.mp4") return_state = 200

最后使用copyfile()函数将视频文件复制到指定输出路径。此外，代码中还将名为bing1_1.MP4的文件复制到input_har.mp4文件中。最后，将return_state设置为200，可能是表示函数执行成功的状态码。
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