copyfile(fname, os.path.join(data_dir,'train_valid_test','train_valid',label))
时间: 2024-06-07 16:11:37 浏览: 7
这行代码的作用是将文件 `fname` 复制到指定的目录下。具体来说,它将 `fname` 复制到 `data_dir/train_valid_test/train_valid/label` 目录下,其中 `label` 是一个字符串变量,表示文件所属的类别。这行代码通常用于在机器学习中将数据集划分为训练集、验证集和测试集,并将每个样本文件按照其类别复制到相应的目录下。
相关问题
将下面代码简洁化:def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))
def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path):
filename = os.listdir(img_path)
np.random.shuffle(filename)
train = filename[:int(len(filename) * 0.9)]
test = filename[int(len(filename) * 0.9):]
out_images = os.path.join(output_path, 'imgs')
os.makedirs(out_images, exist_ok=True)
out_images_train = os.path.join(out_images, 'training')
os.makedirs(out_images_train, exist_ok=True)
out_images_test = os.path.join(out_images, 'test')
os.makedirs(out_images_test, exist_ok=True)
out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations')
os.makedirs(out_annotations, exist_ok=True)
out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training')
os.makedirs(out_annotations_train, exist_ok=True)
out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test')
os.makedirs(out_annotations_test, exist_ok=True)
for i in train:
img_src = os.path.join(img_path, i)
img_dst = os.path.join(out_images_train, i)
shutil.copyfile(img_src, img_dst)
annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt'
annotations_src = os.path.join(target_folder_path, annotations_name)
annotations_dst = os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)
shutil.copyfile(annotations_src, annotations_dst)
for i in test:
img_src = os.path.join(img_path, i)
img_dst = os.path.join(out_images_test, i)
shutil.copyfile(img_src, img_dst)
annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt'
annotations_src = os.path.join(target_folder_path, annotations_name)
annotations_dst = os.path.join(out_annotations_test, annotations_name)
shutil.copyfile(annotations_src, annotations_dst)
# 将 OpenCV 格式的图片转换为 PIL.Image 格式 img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(copyfile, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 在指定路径中保存图片 if not os.path.exists(os.path.join(rectangle_dir,image_name)): os.makedirs(os.path.join(rectangle_dir,image_name)) image_path = image_name.split('/')[:2] image_real_name=image_name.split('/')[-1] img_pil.save(os.path.join(rectangle_dir,image_name),format='JPEG') IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: '/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/rectangleimg/img/Sheer_Pleated-Front_Blouse/img_00000001.jpg'
这个错误提示显示在保存图片的时候出现了一个 `IsADirectoryError`,原因是你在调用 `os.makedirs()` 方法创建保存图片的目录时,传入的是 `os.path.join(rectangle_dir,image_name)`,这个路径是包含文件名的完整路径,不应当作为目录路径传入 `os.makedirs()` 方法中。
你可以将路径拆分成目录路径和文件名,然后将目录路径作为参数传入 `os.makedirs()` 方法中,这样就可以创建目录了。然后在保存图片时,只需将目录路径和文件名拼接起来即可。
具体代码如下:
```
# 将 OpenCV 格式的图片转换为 PIL.Image 格式
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(copyfile, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 在指定路径中保存图片
if not os.path.exists(os.path.join(rectangle_dir, image_name)):
# 拆分路径为目录路径和文件名
path_list = image_name.split('/')[:2]
dir_path = os.path.join(rectangle_dir, '/'.join(path_list))
file_name = image_name.split('/')[-1]
# 创建目录
if not os.path.exists(dir_path):
os.makedirs(dir_path)
# 拼接保存图片的路径和文件名
save_path = os.path.join(dir_path, file_name)
# 保存图片
img_pil.save(save_path, format='JPEG')
```
这里使用 `split()` 方法将图片的路径拆分成目录路径和文件名。然后使用 `os.path.join()` 方法将目录路径和 `rectangle_dir` 拼接成完整的目录路径 `dir_path`,并使用 `os.makedirs()` 方法创建目录。最后将目录路径和文件名拼接起来,得到保存图片的完整路径,并调用 `Image.save()` 方法保存图片。
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