R 语言 数据框 单个词怎么合并成向量

在 R 语言中，可以使用 "word2vec" 库来将单个词转换为向量。首先需要训练词向量模型，然后使用 "predict" 函数将单个词转换为向量。例如：

library(word2vec)
model <- word2vec(text, cbow = 1, size = 100, window = 5, negative = 5)
vec <- predict(model, "word")

其中，text为训练词向量的文本数据，"word" 为需要转换的单词。

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R 语言 数据框 单个词怎么 通过 groupby 合并成向量

在 R 语言中，可以使用 `group_by()` 函数来对数据框进行分组，然后使用 `summarize()` 函数来对分组后的数据进行聚合。如果要将单个词通过 groupby 合并成向量，可以使用 `summarize()` 函数将单个词的值放入一个向量中。例如：

data_frame %>% group_by(word) %>% summarize(vector = c(word))

这样就会得到一个新的数据框，其中每个组对应一个向量，向量中存放的是那个组中的单词。

R语言如何选取数据框中的指定的几列

在 R 语言中，可以使用 `[ ]` 或者 `$` 来选取数据框中的指定几列。具体方法如下：

1. 使用 `[ ]` 选取列

# 选取数据框 df 中的第一列和第三列
new_df <- df[, c(1, 3)]

在方括号 `[ ]` 中，第一个参数表示行的范围，第二个参数表示列的范围。如果想要选取所有行，可以用 `:` 表示。如果想要选取多个列，需要将列的编号放在一个向量中，用逗号隔开。

2. 使用 `$` 选取列

# 选取数据框 df 中的 "col1" 和 "col3" 两列
new_df <- df[, c("col1", "col3")]

使用 `$` 可以直接选取列的名称，不需要指定列的编号。在数据框名称后面加上 `$`，后面跟上列的名称即可。

注意：使用 `[ ]` 和 `$` 选取列时，返回的结果都是一个数据框。如果只想要选取某一列，可以使用单个方括号 `[ ]` 或者 `$`。例如，选取数据框 df 中的第一列，可以使用以下代码：

# 使用 [ ] 选取第一列
new_col <- df[, 1]

# 使用 $ 选取第一列
new_col <- df$col1