损失函数报错RuntimeError: The size of tensor a (2) must match the size of tensor b (4) at non-singleton dimension 1怎么改
时间: 2023-11-06 22:36:46 浏览: 35
这个错误通常是由于您的两个张量之间的尺寸不匹配导致的。您需要检查您的代码,特别是在计算损失函数时,确保输入张量的形状正确。
如果您使用PyTorch,您可以使用`torch.nn.functional`中的函数来计算损失函数,例如`torch.nn.functional.cross_entropy`或`torch.nn.functional.mse_loss`。这些函数会自动处理输入张量的形状,从而避免上述错误。
另外,如果您能够提供更多的代码和具体信息,我可以更好地帮助您解决这个问题。
相关问题
torch.where 报错 RuntimeError: The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (16) at non-singleton dimension 0
torch.where函数是PyTorch中的一个条件选择函数,它根据给定的条件从两个输入张量中选择元素。根据你提供的错误信息,报错信息显示张量a的大小为8,而张量b的大小为16,这两个张量在非单例维度0上的大小不匹配,导致了运行时错误。
为了使用torch.where函数,你需要确保两个输入张量的形状是一致的。在这种情况下,你需要调整张量a或b的形状,使它们在维度0上具有相同的大小。
以下是一种可能的解决方法:
1. 如果你想要在维度0上将张量a或b进行广播以匹配另一个张量的大小,可以使用torch.unsqueeze函数来添加一个维度。例如,如果你想要将张量a进行广播以匹配张量b的大小,可以使用以下代码:
a = torch.unsqueeze(a, 0) # 在维度0上添加一个维度
2. 如果你想要缩小张量b的大小以匹配张量a的大小,可以使用torch.narrow函数来裁剪张量b。例如,如果你想要将张量b裁剪为与张量a相同的大小,可以使用以下代码:
b = torch.narrow(b, 0, 0, a.size(0)) # 在维度0上裁剪张量b
请根据你的具体需求选择适当的方法来解决大小不匹配的问题。记得在使用torch.where函数之前,确保两个输入张量的形状是一致的。
RuntimeError: The size of tensor a (84) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
引用\[1\]和\[2\]提到了类似的错误信息,即"RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimension 1"和"RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0"。这些错误通常是由于维度信息不匹配导致的。引用\[2\]中提供了一个解决办法,即将图像转换为RGB格式。因此,对于你的问题"RuntimeError: The size of tensor a (84) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3",你可以尝试将图像转换为RGB格式来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimensio](https://blog.csdn.net/weixin_44337238/article/details/124293003)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [报错解决——RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-...](https://blog.csdn.net/Williamcsj/article/details/125746752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimensio](https://blog.csdn.net/weixin_46135327/article/details/130805823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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