我想直接加载权重,不想保存在本地
时间: 2024-03-01 08:56:20 浏览: 16
你可以使用Python的io模块将从MinIO下载的文件存储在内存中,然后将其作为字符串加载到xgboost模型中,而不是将其保存在本地文件系统中。以下是代码示例:
```python
from minio import Minio
import xgboost as xgb
import json
import io
# 初始化MinIO客户端
client = Minio(
"minio_server", # MinIO服务器的IP地址或域名
access_key="access_key", # MinIO的Access Key
secret_key="secret_key", # MinIO的Secret Key
secure=False # 是否启用SSL/TLS
)
# 从MinIO下载xgboost.json权重
file_data = io.BytesIO()
client.fget_object("bucket_name", "xgboost.json", file_data)
file_data.seek(0)
# 加载xgboost模型
model_content = file_data.getvalue().decode("utf-8")
model_json = json.loads(model_content)
model = xgb.Booster(model_file=None, params=model_json)
# 使用模型进行预测
dtest = xgb.DMatrix(data)
preds = model.predict(dtest)
```
请将代码中的 "minio_server"、"access_key"、"secret_key"、"bucket_name"、"data" 替换为你自己的MinIO服务器地址、Access Key、Secret Key、Bucket名称和待预测的数据。