transform模型的应用场景

引用中提到，元胞自动机模型的应用场景非常广泛。在实际应用中，可以将空间背景换成复杂网络的节点，用网络邻接点作为邻居。这种调整更符合现实情况，特别适用于研究流行病或计算机病毒的传播问题。此外，在大型场所人群紧急疏散问题的模拟研究中，可以考虑年龄、性别等因素，使元胞不是同质的，这样可以更好地模拟真实系统。因此，transform模型的应用场景包括流行病传播模拟、计算机病毒传播模拟以及人群疏散模拟等领域。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于Transform的深度学习目标检测（DETR模型）](https://blog.csdn.net/qq_41627642/article/details/124189094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [数学建模算法总结 -算法应用场景和算法代码实现（1）](https://blog.csdn.net/weixin_43327597/article/details/109712388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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