spark相关日期函数

Spark SQL 中有许多内置的日期和时间处理函数，用于操作和转换日期数据。这里列举一些常用的功能：

1. `from_unixtime(unix_timestamp)`：将Unix时间戳（通常是秒数）转换为日期和时间格式。

2. `to_date(date_string)` 或 `cast(date_column as date)`：将字符串解析为日期，通常适用于日期格式的数据。

3. `date_add(date, interval, unit)`：向日期加上指定的时间间隔，如`days`, `hours`, `minutes`等。

4. `datediff(end_date, start_date)`：计算两个日期之间的差异，返回的是指定单位（如天、小时）。

5. `current_date()` 和 `current_timestamp()`：获取当前日期和当前日期和时间。

6. `month(start_date)`、`year(start_date)` 等：提取日期中的月份、年份等元素。

7. `date_format(date, format)`：按照特定的格式对日期进行格式化输出。

8. `explode(array_of_dates)`：如果列包含日期数组，可以将其拆分成行，每个日期作为一行。

在编写Spark SQL查询时，可以根据实际需求选择相应的函数。如果你需要更详细的信息，可以查阅官方文档，例如Spark的SQL Reference或Scala API文档。