说一下sparksql 日期函数

Spark SQL 提供了许多内置的日期函数，这些函数可以用于操作日期和时间类型的数据。以下是一些常用的日期函数：

1. current_date(): 返回当前时间的日期部分。
2. current_timestamp(): 返回当前时间戳。
3. date_format(date, fmt): 将日期或时间戳 date 格式化为指定的格式 fmt。
4. year(date): 返回日期或时间戳 date 的年份。
5. quarter(date): 返回日期或时间戳 date 所在的季度（1~4）。
6. month(date): 返回日期或时间戳 date 的月份（1~12）。
7. day(date): 返回日期或时间戳 date 的日份。
8. hour(timestamp): 返回时间戳 timestamp 的小时数（0~23）。
9. minute(timestamp): 返回时间戳 timestamp 的分钟数（0~59）。
10. second(timestamp): 返回时间戳 timestamp 的秒数（0~59）。

这些函数可以用于 SELECT、WHERE、GROUP BY 等语句中，以方便对日期和时间类型的数据进行处理和计算。

相关问题

sparksql dateadd函数

在 Spark SQL 中，DATE_ADD 函数可以用于向一个日期型的表达式添加指定的时间间隔。

DATE_ADD 函数的语法如下：

DATE_ADD(startdate, num_days)

其中，startdate 是日期型的表达式，num_days 是一个整数，表示要添加的天数。DATE_ADD 函数会将 num_days 天加到 startdate 中，并返回一个新的日期型的表达式。

例如，要将 2022 年 1 月 1 日加上 30 天，可以使用如下的 Spark SQL 代码：

SELECT DATE_ADD('2022-01-01', 30) AS new_date;

执行结果为：

+----------+
|  new_date|
+----------+
|2022-01-31|
+----------+

这表示将 2022 年 1 月 1 日加上 30 天后得到的新日期是 2022 年 1 月 31 日。

除了 num_days，DATE_ADD 函数还可以接受其他时间间隔，例如 hours、minutes、seconds 等。具体使用方法可以参考 Spark SQL 的官方文档。

sparksql常用函数

Spark SQL提供了一系列常用的函数，用于对数据进行处理、转换和分析。下面是一些常见的Spark SQL函数示例：

1. 聚合函数：
- SUM(column)：计算指定列的总和。
- AVG(column)：计算指定列的平均值。
- MIN(column)：找出指定列的最小值。
- MAX(column)：找出指定列的最大值。
- COUNT(column)：计算指定列的非空值数量。

2. 字符串函数：
- LENGTH(column)：计算指定列的字符长度。
- CONCAT(column1, column2, ...)：将多个列合并为一个字符串。
- SUBSTRING(column, start, length)：从指定列中截取子字符串。
- TRIM(column)：去除指定列中的首尾空格。

3. 时间日期函数：
- CURRENT_DATE()：返回当前日期。 - CURRENT_TIMESTAMP()：返回当前时间戳。
- DATE_FORMAT(date, format)：将日期格式化为指定格式的字符串。
- YEAR(date)：返回日期的年份。
- MONTH(date)：返回日期的月份。

4. 条件函数：
- CASE WHEN condition THEN value ELSE value END：根据条件进行条件判断。
- COALESCE(column1, column2, ...)：返回第一个非空值。
- IF(condition, value1, value2)：根据条件返回不同的值。

5. 数学函数：
- ABS(column)：返回指定列的绝对值。
- ROUND(column, scale)：对指定列进行四舍五入。
- CEIL(column)：返回大于等于指定列的最小整数。
- FLOOR(column)：返回小于等于指定列的最大整数。

以上只是Spark SQL函数的一些示例，还有其他更多的函数可用于不同的数据处理需求。你可以根据具体情况来选择和使用相应的函数。