r*c列表卡方检验公式
时间: 2023-11-13 09:03:33 浏览: 44
r x c 列表卡方检验的公式如下:
卡方值(χ²)= ∑ [(观察值-期望值)² / 期望值]
其中,观察值是指实际测量的数据,期望值是指理论上预测的数据。
具体步骤如下:
1. 计算每行、每列的总和,以及所有数据的总和。
2. 计算期望值:对于每个单元格,期望值等于该行总和乘以该列总和,再除以所有数据的总和。
3. 计算每个单元格的(观察值-期望值)的平方,然后除以期望值。
4. 将所有单元格的(观察值-期望值)²/期望值相加,得到卡方值(χ²)。
5. 根据自由度和显著性水平查找卡方分布表,确定是否拒绝原假设(即行和与列和独立)。
其中自由度为 (r-1) x (c-1),r为行数,c为列数。
相关问题
r*c列表卡方检验适用条件
卡方检验适用于以下情况:
1. 样本容量必须足够大。每个单元格中的期望频率不应小于5。
2. 样本数据必须是独立的。
3. 数据必须是分类数据,即每个观测值都必须属于某个类别。
4. 变量必须是分类变量,并且变量之间是互斥的,即每个观测值只能被分到一个类别中。
在实际应用中,如果数据不符合以上条件,可能需要使用其他的假设检验方法。
r语言连续矫正的卡方检验公式
在 R 语言中,连续校正的卡方检验可以使用 chisq.test() 函数进行计算。该函数的语法如下:
```
chisq.test(x, y = NULL, correct = TRUE)
```
其中,x 是一个向量或矩阵,表示要进行卡方检验的数据;y 是可选参数,表示期望的数据,如果不提供则默认为均匀分布;correct 是一个逻辑值,表示是否进行连续校正,默认为 TRUE。
具体地,连续校正的卡方检验公式为:
$$
\chi^2 = \sum_{i=1}^{k} \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i + 0.5}
$$
其中,$O_i$ 是第 $i$ 个观测值,$E_i$ 是第 $i$ 个期望值,$k$ 是类别数。
注意,连续校正的卡方检验适用于样本容量较小、期望频数较低的情况。如果样本容量较大、期望频数较高,则可以使用普通的卡方检验。