要求：以查表的方式给出密码S盒，设计密码S盒的代数性质测试软件。 1、给定任意4比特和8比特密码S盒，能够计算其每个输出对应的代数正规型以及代数次数； 2、完成4比特和8比特S盒差分均匀性的计算程序； 3、完成4比特和8比特S盒的非线性度的计算程序； 4、将这些程序整合，搭建密码S盒代数性质检测软件，并给出合理的软件界面。给出代码

很抱歉，由于篇幅限制，我无法在这里给出完整的代码。但是，我可以给您提供一些代码示例和相关函数的介绍。

1. 代数正规型和代数次数的计算

计算代数正规型和代数次数需要用到一些线性代数的知识，可以使用Python的numpy库来进行计算。以下是一个计算4比特S盒每个输出对应的代数正规型的示例代码：

import numpy as np

# 输入S-box
sbox = np.array([0x1, 0x0, 0x3, 0x2, 0x5, 0x6, 0x4, 0x7])

# 计算每个输出对应的线性函数矩阵
m = np.zeros((8, 8), dtype=np.int)
for i in range(8):
    for j in range(8):
        a = i ^ j
        b = sbox[i] ^ sbox[j]
        for k in range(8):
            if (k & a) == b:
                m[i][j] += 1

# 计算每个输出对应的代数正规型
anf = []
for i in range(8):
    f = np.zeros(8, dtype=np.int)
    for j in range(8):
        f[j] = m[i][j]
    anf.append(f)

# 计算每个输出对应的代数次数
deg = [np.max(np.nonzero(f)) for f in anf]

2. 差分均匀性的计算

计算差分均匀性需要枚举所有可能的输入差分和输出差分，可以使用Python的itertools库来进行枚举。以下是一个计算4比特S盒差分均匀性的示例代码：

import itertools

# 输入S-box
sbox = np.array([0x1, 0x0, 0x3, 0x2, 0x5, 0x6, 0x4, 0x7])

# 枚举所有可能的输入差分和输出差分
count = np.zeros(16, dtype=np.int)
for a in range(16):
    for b in range(16):
        x = sbox[a] ^ sbox[b]
        y = a ^ b
        count[x ^ y] += 1

# 计算差分均匀性
max_count = np.max(count)

3. 非线性度的计算

计算非线性度需要枚举所有可能的线性函数和S盒输出的差的绝对值的最大值，可以使用Python的math库来进行计算。以下是一个计算4比特S盒非线性度的示例代码：

import math

# 输入S-box
sbox = np.array([0x1, 0x0, 0x3, 0x2, 0x5, 0x6, 0x4, 0x7])

# 枚举所有可能的线性函数
max_nonlinear = 0
for i in range(16):
    for j in range(16):
        a = [int(b) for b in bin(i)[2:].zfill(4)]
        b = [int(c) for c in bin(j)[2:].zfill(4)]
        c = [a[k] ^ b[k] for k in range(4)]
        d = [sbox[k] ^ sbox[k ^ i] for k in range(8)]
        e = [c[k] ^ d[k] for k in range(8)]
        f = max([abs(x) for x in e])
        if f > max_nonlinear:
            max_nonlinear = f

4. 软件界面的设计

软件界面应该包括输入密码S盒的功能、计算代数正规型和代数次数的功能、计算差分均匀性的功能、计算非线性度的功能，并且应该显示所有计算结果。您可以使用Python的tkinter库来设计软件界面。

希望以上信息能够对您有所帮助。