hive中case的使用方法
时间: 2023-06-01 13:05:13 浏览: 176
好的,关于Hive中Case的使用方法,可以这样说明:Case语句是Hive中的一种控制流语句,可以根据条件选择执行不同的逻辑,通常用于需要根据特定条件来确定查询结果的场景。Case语句中包含一个条件表达式和多个分支,当条件表达式满足某个分支的条件时,就会执行这个分支指定的语句。在Hive中,Case语句的语法格式如下:
CASE expression
WHEN condition THEN result
[WHEN ...]
[ELSE result]
END
其中,expression是需要判断的表达式,condition是分支的条件表达式,result是条件满足时需要执行的语句或返回值。如果所有分支的条件都不满足,则返回ELSE指定的结果,如果没有指定ELSE,则返回空值。希望能对你有所帮助。
相关问题
hive中case when的使用
在Apache Hive中,CASE WHEN语句是一个条件选择结构,用于根据指定的条件返回不同的值。它的基本语法如下:
```sql
CASE
WHEN condition THEN result_1
[WHEN condition THEN result_2]
...
ELSE default_result
END as column_name
```
- `condition`:这是一个布尔表达式,如果为真,则会检查接下来的`result_1`。
- `result_1`, `result_2`: 当前条件满足时,返回的结果,可以是常量、字段或子查询。
- `ELSE`:如果所有之前的所有条件都不满足,将执行这里的默认结果。
- `column_name`:这是CASE语句的结果,通常会被赋值给表或视图中的一个列。
例如,如果你想根据某个字段的值将数据分为几个类别并赋予不同的标识:
```sql
SELECT
id,
CASE
WHEN age > 18 THEN 'Adult'
WHEN age BETWEEN 13 AND 17 THEN 'Teenager'
ELSE 'Child'
END AS age_category
FROM table_name;
```
在这个例子中,Hive会根据`age`的值返回相应的类别。
hive中case语句
在Hive中,CASE语句是一种条件表达式,用于根据指定的条件返回不同的结果。它类似于SQL的IF...THEN...ELSE结构,常用于数据清洗、转换和数据分析过程中。基本语法如下:
```sql
CASE
WHEN condition_1 THEN result_1
WHEN condition_2 THEN result_2
[WHEN ...]
ELSE default_result
END as case_column_name
```
- `condition_1`, `condition_2` 等是评估的条件,如果满足则执行相应的`result_1` 或 `result_2`。
- 如果所有条件都不满足,可以使用`ELSE`关键字提供默认的结果`default_result`。
- 结果会被赋予别名`case_column_name`,以便于后续查询操作。
例如,如果你想将年龄分为儿童、成人和老人三个类别:
```sql
SELECT id,
CASE
WHEN age < 18 THEN '儿童'
WHEN age BETWEEN 18 AND 60 THEN '成人'
ELSE '老人'
END AS age_group
FROM users;
```
阅读全文
相关推荐
















