python合并表时去除相同列的方法

可以使用pandas库的merge函数，其中参数on指定合并时的列，使用suffixes参数来指定重叠列的后缀，最终删除相同列即可。示例代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})

df2 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']})

merged = pd.merge(df1, df2, on='key', suffixes=('_left', '_right'))

merged.drop(['B_left'], axis=1, inplace=True)

print(merged)
# 输出结果：
#    key   A B_right   C
# 0  K0   A0      B0  C0
# 1  K1   A1      B1  C1
# 2  K2   A2      B2  C2
# 3  K3   A3      B3  C3

相关问题

python合并两个字典并去除重复项

可以使用update()方法将两个字典合并，然后使用set()和items()方法去除重复项。示例代码如下：

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'d': 4, 'e': 5, 'a': 6}

dict1.update(dict2)  # 合并两个字典

result = dict(set(dict1.items()))  # 去除重复项

print(result)  # 输出：{'a': 6, 'b': 2, 'c': 3, 'e': 5, 'd': 4}

注意：使用set()方法只能去除重复的键，如果两个字典中有相同的键但对应的值不同，那么合并后只会保留一个键值对。如果需要保留所有的键值对，可以考虑使用列表或者其他的数据结构。

python 删除娄组中相同元素

### 回答1：

你可以使用Python中的集合类型来删除列表中的重复元素，代码如下：mylist = [1,2,3,3,4]mylist = list(set(mylist))print(mylist)# 输出[1,2,3,4]

### 回答2：
在Python中，要删除列表中的重复元素，可以使用以下两种方法：

1. 使用集合(Set)：将列表转换为集合，集合特性会自动去除重复元素，然后再将集合转换回列表。

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4]
lst = list(set(lst))
print(lst)  # 输出：[1, 2, 3, 4]

2. 使用循环遍历：遍历列表，利用一个新的空列表存储非重复的元素，若元素不在新列表中，则添加到新列表中。

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4]
new_lst = []
for i in lst:
    if i not in new_lst:
        new_lst.append(i)
print(new_lst)  # 输出：[1, 2, 3, 4]

以上两种方法都可以实现对列表中重复元素的删除，根据具体情况选择适合的方法即可。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用集合（set）来删除列表中的相同元素。集合是一种无序且不重复的数据结构，它的特性使得我们可以通过将列表转换为集合来自动删除相同元素。

具体的步骤如下：
1. 定义一个列表，包含一些相同元素的值。
2. 将列表转换为集合，这样就会自动删除相同元素。
3. 将集合转换回列表，得到删除相同元素后的新列表。

以下是示例代码：

# 定义一个包含相同元素的列表
my_list = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 2]

# 转换为集合并转换回列表
new_list = list(set(my_list))

# 输出新列表
print(new_list)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]，可以看到相同的元素被成功删除。

需要注意的是，由于集合是无序的，转换为集合并转换回列表后，原有的元素顺序可能会被改变。如果需要保持原有顺序，可以采用其他方法，比如使用列表推导式来实现相同元素的删除。