matlab用svd函数求伪逆

你可以使用MATLAB中的svd函数来计算矩阵的伪逆。伪逆也称为Moore-Penrose逆，是矩阵的一种广义逆。

下面是一个使用svd函数计算伪逆的示例代码：

A = [1 2; 3 4; 5 6]; % 待求伪逆的矩阵
[U, S, V] = svd(A); % 对矩阵A进行奇异值分解

% 计算伪逆
tol = max(size(A)) * eps(max(S(:))); % 设置一个阈值
S_pseudo = diag(1 ./ S); % 计算奇异值的倒数
S_pseudo(S < tol) = 0; % 根据阈值将小于阈值的奇异值置为0
A_pseudo = V * S_pseudo' * U'; % 计算伪逆

disp(A_pseudo); % 输出伪逆矩阵

在这个示例中，我们先将待求伪逆的矩阵A进行奇异值分解，得到U、S和V三个矩阵。然后，我们根据奇异值计算伪逆，将小于设定阈值的奇异值置为0，并利用计算得到的U、S和V重新组合成伪逆矩阵A_pseudo。

请注意，svd函数返回的奇异值矩阵S是一个对角矩阵，对角线上的元素即为奇异值。在计算伪逆时，我们需要取奇异值的倒数来进行计算，所以需要先将S转换为对角矩阵S_pseudo。

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