Matlab中的svd函数是怎么写的
时间: 2024-05-30 19:10:27 浏览: 15
Matlab中的svd函数是使用基于迭代的奇异值分解算法(Iterative Singular Value Decomposition,iSVD)实现的。具体实现代码是Matlab的专有代码,不开源,因此无法查看。不过,Matlab的svd函数可以使用help命令查看函数帮助文档,其中包括函数的语法、输入参数和输出参数等信息。
相关问题
matlab中svd函数怎么用
在MATLAB中,SVD函数用于计算矩阵的奇异值分解。其语法如下:
```
[U,S,V] = svd(A)
```
其中,A是一个m×n的实数或复数矩阵,U是一个m×m的正交矩阵,S是一个m×n的对角矩阵,对角线元素是A的奇异值,V是一个n×n的正交矩阵。
例如,可以使用以下代码进行演示:
```
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
[U, S, V] = svd(A);
disp(U);
disp(S);
disp(V);
```
输出结果为:
```
-0.2298 -0.8835 0.4082
-0.5247 -0.2408 -0.8165
-0.8196 0.4019 0.4082
16.8481 0 0
0 1.0684 0
0 0 0.0000
-0.4797 -0.7767 0.4082
-0.5724 -0.0757 -0.8165
-0.6652 0.6253 0.4082
```
其中,U、S和V分别是矩阵A的左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵。
matlab的svd函数
Matlab的svd函数用来进行奇异值分解。它可以通过以下三种调用形式来使用:
1. [U,S,V = svd(A): 这种调用形式会返回原矩阵A的左奇异向量矩阵U、奇异值矩阵S和右奇异向量矩阵V。其中,U和V都是正交矩阵,S是对角矩阵,对角线上的元素是奇异值。
2. [U,S,V = svd(A,'econ'): 这种形式可以在计算中省略掉一些不必要的计算步骤,从而提高计算效率。返回的结果与第一种形式一样。
3. [U,S,V = svd(A,0): 这种形式和第二种形式是等价的,也可以用来进行奇异值分解。
需要注意的是,与Python的linalg.svd()函数相比,Matlab的svd函数在返回右奇异向量V时,会将其进行转置,其余的结果是相同的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab和python的svd函数简介](https://blog.csdn.net/weixin_43917574/article/details/108193499)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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