matlab中eig函数和svd函数有什么区别
时间: 2023-09-20 17:04:20 浏览: 83
`eig`函数用于计算矩阵的特征值和特征向量,而`svd`函数用于计算矩阵的奇异值和奇异向量。
具体来说,`eig`函数返回的是一个包含特征值的对角矩阵和对应的特征向量组成的矩阵,而`svd`函数返回的是一个包含奇异值的对角矩阵和对应的左奇异向量和右奇异向量组成的矩阵。
在实际应用中,`eig`函数常用于求解线性方程组和矩阵的对角化,而`svd`函数则常用于数据降维和矩阵的伪逆计算等领域。
相关问题
Matlab中的svd函数
在Matlab中,svd函数用于计算矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)。奇异值分解是一种非常重要的矩阵分解方法,可以将任意矩阵分解成三个部分的乘积,即一个左奇异矩阵、一个对角矩阵和一个右奇异矩阵的乘积。在Matlab中,使用svd函数调用奇异值分解,其语法如下:
[U,S,V] = svd(A)
其中,A为待分解的矩阵,U为左奇异矩阵,S为对角矩阵,V为右奇异矩阵。在S矩阵中的对角元素即为矩阵A的奇异值。可以通过设置输出参数的个数来控制输出信息,如只计算A的奇异值,则可以使用以下语法:
S = svd(A)
此时,不会输出左右奇异矩阵。
Matlab中的svd函数是怎么写的
Matlab中的svd函数是使用基于迭代的奇异值分解算法(Iterative Singular Value Decomposition,iSVD)实现的。具体实现代码是Matlab的专有代码,不开源,因此无法查看。不过,Matlab的svd函数可以使用help命令查看函数帮助文档,其中包括函数的语法、输入参数和输出参数等信息。
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