windows 编译 opencv 480
时间: 2023-11-11 12:00:18 浏览: 28
编译 OpenCV 4.8.0 可以按照以下步骤进行:
1. 下载 OpenCV 4.8.0 源代码,并解压到本地目录。
2. 安装 CMake,并打开 CMake GUI。
3. 在 CMake GUI 中,设置源代码路径和编译路径。
4. 点击 Configure 按钮,选择 Visual Studio 版本,并选择 x64 架构。
5. 等待 CMake 完成配置,然后点击 Generate 按钮生成 Visual Studio 工程文件。
6. 打开生成的 Visual Studio 工程文件,编译并生成 OpenCV 库文件。
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在Windows上编译OpenCV Python可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装CMake:首先在Windows上安装CMake,CMake是一个跨平台的开源构建工具,用于管理和生成工程的构建过程。
2. 下载OpenCV源代码:从OpenCV官方网站下载最新版本的OpenCV源代码,并将其解压到一个目录中。
3. 配置编译选项:创建一个新的文件夹来保存编译后的输出,并转到该文件夹。然后使用CMake来配置编译选项。在CMake界面中选择OpenCV源代码的路径和编译输出路径。你也可以在这里选择需要的模块和功能。
4. 生成工程:点击CMake中的"Generate"按钮,CMake将生成相应的工程文件,这些文件将用于构建OpenCV库。
5. 构建OpenCV库:使用CMake生成的工程文件,通过使用Visual Studio编译OpenCV库。打开工程文件并构建项目。这可能需要一些时间,因为OpenCV是一个庞大的库。
6. 配置Python环境:在Windows上安装Python,并将其添加到系统的环境变量中,以便能够从任何位置访问Python。确保你的Python版本与你的编译好的OpenCV版本兼容。
7. 配置Python绑定:打开生成的OpenCV工程文件,并找到"BUILD_opencv_python"选项,将其设置为"ON"。这将启用Python绑定的构建。
8. 重新构建OpenCV:重新构建OpenCV库,以包括Python绑定。在Visual Studio中重新编译项目。
9. 安装OpenCV Python包:在Visual Studio中构建完成后,你将得到OpenCV的Python绑定文件。将这些文件复制到Python库的安装目录中,或者你可以使用"pip install"命令来安装OpenCV Python包。
以上是在Windows上编译OpenCV Python的大致步骤。根据你的环境和需求可能会有一些变化,但是按照这些步骤应该可以编译成功。
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编译 OpenCV 4.7.0 可以按照以下步骤进行:
1. 下载 OpenCV 源代码并解压缩。
2. 安装 CMake,并打开 CMake GUI。
3. 在 CMake GUI 中,设置源代码路径和构建路径。
4. 点击 Configure 按钮,选择 Visual Studio 版本,并选择生成的目标平台(x86 或 x64)。
5. 在配置选项中,启用 WITH_CUDA 和 BUILD_opencv_world 选项。
6. 点击 Generate 按钮,生成 Visual Studio 项目文件。
7. 打开生成的 Visual Studio 项目文件,编译并安装 OpenCV。