python中postgresql写批量insert代码

在 Python 中，可以使用 psycopg2 模块来与 PostgreSQL 数据库进行交互，并且可以使用 psycopg2 的 executemany() 方法来实现批量插入操作。具体实现过程如下：

1. 导入 psycopg2 模块。

import psycopg2

2. 创建数据库连接。

conn = psycopg2.connect(host='host', port='port', dbname='database', user='user', password='password')

这里的 host、port、database、user 和 password 分别为 PostgreSQL 数据库的主机地址、端口号、数据库名、用户名和密码。

3. 创建游标对象。

cur = conn.cursor()

4. 构建 INSERT INTO 语句。

sql = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (%s, %s, %s, ...)'

这里的 table_name、column1、column2 和 column3 分别为数据库表格名称、列名。

5. 构建数据列表。

data = [
    ('value1_1', 'value1_2', 'value1_3', ...),
    ('value2_1', 'value2_2', 'value2_3', ...),
    ...
]

6. 执行批量插入操作。

cur.executemany(sql, data)
conn.commit()

完整的代码示例：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(host='host', port='port', dbname='database', user='user', password='password')
cur = conn.cursor()

sql = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (%s, %s, %s, ...)'

data = [
    ('value1_1', 'value1_2', 'value1_3', ...),
    ('value2_1', 'value2_2', 'value2_3', ...),
    ...
]

cur.executemany(sql, data)
conn.commit()

这段代码会向名为 table_name 的表格中插入多组数据，每组数据包含多个字段，字段值从 data 列表中获取。注意，当需要插入的数据较多时，可能需要对数据进行分批处理，以避免一次性插入过多数据导致性能下降。