选择排序pta
时间: 2023-07-01 09:10:33 浏览: 84
好的,选择排序是一种简单的排序算法,其基本思想是在未排序的数列中选择最小(或最大)的元素,将其放在已排序数列的末尾。重复该过程,直到所有元素均排序完毕。
下面是选择排序的实现过程:
1. 从待排序序列中,找到关键字最小的元素;
2. 如果最小元素不是待排序序列的第一个元素,将其和第一个元素互换;
3. 从余下的 N - 1 个元素中,找出关键字最小的元素,重复步骤 2 和 3,直到排序结束。
以下是选择排序的 C++ 代码实现:
```c++
void selectionSort(int arr[], int n)
{
int i, j, min_idx;
for (i = 0; i < n-1; i++)
{
// 找到最小元素的位置
min_idx = i;
for (j = i+1; j < n; j++)
if (arr[j] < arr[min_idx])
min_idx = j;
// 将找到的最小元素交换到已排序序列的末尾
swap(arr[min_idx], arr[i]);
}
}
```
其中,swap 函数可用 C++ 标准库中的 std::swap 实现。
相关问题
6-1 简单选择排序 pta
简单选择排序是一种排序算法,它的基本思想是从待排序的数据序列中,通过不断地选择最小(或最大)的元素,将其放在已排序序列的末尾,直到所有元素都排好序为止。
具体实现方法如下:
1. 首先,设定一个指针i,表示当前已排序的序列的末尾位置。初始化i为0。
2. 从第i个位置开始,遍历整个序列,找出最小的元素,并记录其位置为minIndex。
3. 将第minIndex个元素与第i个元素交换位置,即将最小的元素放在已排序序列末尾。
4. 将指针i往后移动一位,即i++。
5. 重复步骤2~4,直到i达到序列的末尾。
简单选择排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为待排序序列的长度。它是一种比较简单但效率较低的排序算法,适用于小规模的数据排序。
举一个简单选择排序的例子:对数组[5, 3, 8, 2, 1]进行排序。
首先,指针i为0。
遍历序列,找出最小元素1的位置,即minIndex为4。
将第4个元素1与第0个元素5交换位置。
此时数组变为[1, 3, 8, 2, 5],已排序序列为[1]。
指针i向后移动一位,即i为1。
再次遍历序列,最小元素为2,位置为3。
将第3个元素2与第1个元素3交换位置。
此时数组变为[1, 2, 8, 3, 5],已排序序列为[1, 2]。
指针i向后移动一位,即i为2。
再次遍历序列,最小元素为3,位置为3。
将第3个元素3与第2个元素8交换位置。
此时数组变为[1, 2, 3, 8, 5],已排序序列为[1, 2, 3]。
指针i向后移动一位,即i为3。
再次遍历序列,最小元素为5,位置为4。
将第4个元素5与第3个元素8交换位置。
此时数组变为[1, 2, 3, 5, 8],已排序序列为[1, 2, 3, 5]。
指针i向后移动一位,即i为4。
再次遍历序列,最小元素为8,位置为4,没有需要交换的元素。
排序结束,最终数组为[1, 2, 3, 5, 8]。
选择法排序pta
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。其基本思想是:首先在未排序的序列中找到最小(大)元素,然后将其存放到序列的起始位置,接着再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
具体实现过程如下:
1. 从序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置
2. 从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,存放到已排序序列的末尾
3. 重复步骤2,直到所有元素均排序完毕
下面是选择排序的示例代码实现(以升序排序为例):
```python
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
# 找到未排序序列中最小元素的下标
min_index = i
for j in range(i+1, n):
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
# 将未排序序列中的最小元素放到已排序序列的末尾
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
return arr
```
时间复杂度为 $O(n^2)$,空间复杂度为 $O(1)$。虽然时间复杂度较高,但是选择排序在实现上比较简单,适用于小规模数据的排序。