UnpicklingError: Failed to interpret file 'my_yolo_dataset\\train\\labels.norect.npy' as a pickle

`UnpicklingError: Failed to interpret file 'my_yolo_dataset\\train\\labels.norect.npy' as a pickle` 这个错误通常意味着你在尝试使用 Python 的 `pickle` 模块去加载一个文件时出错了。在这种情况下，你正在尝试加载的文件名为 'labels.norect.npy'，看起来像是一个 NumPy 的 `.npy` 格式的文件。`pickle` 是用于序列化 Python 对象的模块，而 `.npy` 是 NumPy 用于存储数组数据的专用二进制格式。

你遇到的错误通常是因为以下原因之一：
1. 文件实际上不是pickle格式的，而是一个NumPy数组文件，你应该使用 NumPy 的 `load` 函数来加载它。
2. 文件可能已损坏或者格式不正确。
3. 如果文件确实是pickle格式，那么可能是由于pickle版本不兼容导致的问题，因为不同版本的pickle可能无法正确解读不同版本Python生成的pickle文件。

正确的处理方式取决于文件的实际格式。如果它是一个NumPy数组文件，你应该使用如下方式加载：

import numpy as np

# 假设labels.norect.npy是一个NumPy数组文件
labels_array = np.load('my_yolo_dataset/train/labels.norect.npy')

如果文件应该是pickle格式的，但是出现了错误，你可能需要检查pickle的版本兼容性问题，或者确保文件没有损坏，并且是正确生成的。