python paddleocr

PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源OCR工具库。它提供了丰富的预训练模型和易于使用的API，可以用于文字检测、文字识别、文本方向检测等任务。你可以使用PaddleOCR来进行图像中文字的识别和提取。它支持中英文等多种语言，并且在准确率和速度方面表现出色。你可以在CSDN上找到更多关于PaddleOCR的教程和实例代码。

相关问题

python paddleocr教程

关于Python PaddleOCR的教程，可以参考以下步骤：

1. 安装PaddleOCR：可以通过pip install paddleocr命令进行安装。
2. 导入PaddleOCR：在Python代码中使用import paddleocr语句导入PaddleOCR。
3. 加载OCR模型：使用paddleocr.OCR()函数加载OCR模型。
4. 进行文字识别：使用OCR模型的recognize()函数进行文字识别。

以下是一个简单的示例代码：

import paddleocr

# 加载OCR模型
ocr = paddleocr.OCR()

# 进行文字识别
result = ocr. recognize('example.jpg')

# 输出识别结果
for line in result:
    print(line)

python paddleocr识别文字

Python PaddleOCR是一个用于文字识别的开源库。根据引用\[2\]，调用OCR过程非常简单，只需要导入PaddleOCR并创建PaddleOCR对象。可以使用以下代码进行文字识别：

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

其中，`img_path`是待识别图片的路径。`use_angle_cls=True`表示可以识别旋转180°的文字，`lang="ch"`表示使用中文语言模型。根据引用\[1\]，`result`是一个列表，其中每个元素包含识别出的文字和对应的坐标信息。

你可以根据需要进一步处理`result`，例如提取识别出的文字或进行其他操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python案例】OCR提取图片中的文字](https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/125379821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python OCR识别中文](https://blog.csdn.net/weixin_44781464/article/details/129883787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]