python PaddleOCR() 识别 找到符合内容返回坐标

好的，我明白了。您的问题是关于使用Python的PaddleOCR库进行文本识别，并且要求能够找到符合特定内容的文本并返回其坐标。是这样吗？

如果是这样的话，您可以使用PaddleOCR的`ocr`函数来进行文本识别，然后再使用文本匹配算法（例如正则表达式）来找到符合特定内容的文本。最后，您可以使用PaddleOCR提供的`get_rotate_crop_image`函数来获取文本框的坐标。

具体的实现过程如下：

import re
import numpy as np
from paddleocr import PaddleOCR

# 初始化PaddleOCR
ocr = PaddleOCR()

# 读取图像
img = 'your/image/path.jpg'
result = ocr.ocr(img)

# 定义要匹配的文本
pattern = re.compile(r'your pattern')

# 遍历识别结果，找到符合要求的文本
for line in result:
    text = line[1][0]
    if pattern.match(text):
        # 打印匹配的文本
        print(text)
        # 获取文本框的坐标
        points = np.array(line[0])
        coords = ocr.get_rotate_crop_image(img, points)
        print(coords)

在上面的代码中，`pattern`变量定义了要匹配的文本模式，例如`'your pattern'`。然后我们遍历识别结果`result`，使用正则表达式的`match`方法来判断每个文本是否符合要求。如果符合要求，就使用PaddleOCR的`get_rotate_crop_image`函数来获取文本框的坐标，并打印出来。

希望这个答案能够帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提出。