pandas 找到某元素的下标

在使用pandas时，我们经常需要查找某个元素在DataFrame或Series中的下标。

要找到某个元素的下标，可以使用pandas中的`index`方法。对于DataFrame来说，我们可以通过两步来实现。首先，我们可以使用`isin()`方法来判断每个元素是否等于我们要找的元素，这将返回一个布尔类型的DataFrame。然后，我们可以使用`any()`方法来判断每一列中是否存在True值，如果存在则表示该元素在该列中存在。最后，我们可以使用`idxmax()`方法来获取每一列中第一个True值所对应的下标，即我们要找的元素的下标。

例如，假设我们有一个DataFrame df，其中包含了各种数据，我们想要找到值为5的元素的下标。我们可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 5, 7],
                   'B': [2, 4, 6, 8],
                   'C': [5, 5, 5, 5]})

index = df.isin([5]).any().idxmax()

print(index)

运行结果将会打印出找到的元素的下标，对于上述代码来说，结果将会是 'C'，因为值为5的元素在列'C'中存在。

对于Series来说，我们只需要使用`isin()`方法来判断元素是否等于我们要找的元素，然后使用`idxmax()`方法来获取第一个True值所对应的下标。

总结来说，要找到某个元素的下标，我们可以使用pandas中的`index`方法，对于DataFrame我们可以通过`isin()`、`any()`和`idxmax()`方法来实现，而对于Series则只需要使用`isin()`和`idxmax()`方法即可实现。