请使用 2 种方法,求解 x n。 (1)利用传统递归法求解该问题。 (2)使用二分法思想,结合递归方法求解该问题。

时间: 2024-02-24 21:54:00 浏览: 23
好的,我来回答你的问题。 (1)递归法求解 x^n: 递归法求解 x^n 的思路比较简单,即将 x^n 分解成 x * x^(n-1) 的形式,然后递归求解 x^(n-1),直到 n=0 的时候返回 1。 下面是递归法的代码实现: ``` int power(int x, int n) { if (n == 0) return 1; return x * power(x, n-1); } ``` 但是这种方法的时间复杂度较高,因为要进行 n 次递归调用,时间复杂度为 O(n)。 (2)使用二分法思想求解 x^n: 二分法思想是将问题分解成两个子问题,然后递归求解,最后将子问题的解合并起来。对于 x^n,我们可以将 n 分解成两个子问题,即 n/2 和 n-n/2,然后递归求解 x^(n/2) 和 x^(n-n/2),最后将两个子问题的解合并起来。 下面是二分法思想的代码实现: ``` int power(int x, int n) { if (n == 0) return 1; int t = power(x, n/2); if (n % 2 == 0) { return t * t; } else { return t * t * x; } } ``` 这种方法的时间复杂度为 O(logn),因为每次递归调用都会将 n 减半,所以最多只需要递归 logn 次。
相关问题

用c++的方式请使用 2 种方法,求解 x n。 (1)利用传统递归法求解该问题。 (2)使用二分法思想,结合递归方法求解该问题

1. 利用传统递归法求解 x^n ```c++ #include <iostream> using namespace std; double pow(double x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n < 0) return 1 / pow(x, -n); double half = pow(x, n / 2); if (n % 2 == 0) return half * half; return half * half * x; } int main() { double x = 2; int n = 10; cout << pow(x, n) << endl; return 0; } ``` 2. 使用二分法思想,结合递归方法求解 x^n ```c++ #include <iostream> using namespace std; double pow(double x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n < 0) { x = 1 / x; n = -n; } double half = pow(x, n / 2); if (n % 2 == 0) return half * half; return half * half * x; } int main() { double x = 2; int n = 10; cout << pow(x, n) << endl; return 0; } ``` 在这里,我们对n的奇偶性进行了判断,如果n为偶数,我们只需要计算一次pow(x, n/2)即可,如果n为奇数,我们需要计算两次pow(x, n/2),再乘上x。这样就保证了算法的时间复杂度为O(logn)。

C++请使用 2 种方法,用户输入数据,求解 x n。 (1)利用传统递归法求解该问题。 (2)使用二分法思想,结合递归方法求解该问题。

(1) 递归法求解 x^n: ```cpp #include <iostream> using namespace std; double power(double x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n == 1) return x; if (n < 0) return 1 / power(x, -n); double half = power(x, n / 2); if (n % 2 == 0) return half * half; else return half * half * x; } int main() { double x; int n; cout << "请输入一个数 x 和一个整数 n,计算 x 的 n 次方:" << endl; cin >> x >> n; cout << x << " 的 " << n << " 次方是:" << power(x, n) << endl; return 0; } ``` (2) 使用二分法思想,结合递归方法求解 x^n: ```cpp #include <iostream> using namespace std; double power(double x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n == 1) return x; if (n < 0) return 1 / power(x, -n); double half = power(x, n / 2); if (n % 2 == 0) return half * half; else return half * half * x; } int main() { double x; int n; cout << "请输入一个数 x 和一个整数 n,计算 x 的 n 次方:" << endl; cin >> x >> n; double ans = power(x, abs(n)); if (n < 0) ans = 1 / ans; cout << x << " 的 " << n << " 次方是:" << ans << endl; return 0; } ``` 两种方法的时间复杂度都是 O(log n)。

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