plt.title('NObeyesdad Distribution of Female') plt.show()哪错了
时间: 2023-12-30 17:02:58 浏览: 35
这段代码有些上下文缺失,无法完全确定错误在哪里,但是可能存在两个问题:
1. 可能缺少了必要的导入语句,比如 `import matplotlib.pyplot as plt`。
2. 可能没有在代码中定义 `NObeyesdad` 和 `Female` 两个变量,在这种情况下,程序会抛出 `NameError` 异常。
另外,如果这段代码是作为完整的 Python 脚本运行的,还需要在代码文件的开头添加 shebang 行,指定 Python 解释器,比如:
```
#!/usr/bin/env python
```
最后,建议在 `plt.title()` 和 `plt.show()` 之间添加绘图语句,比如 `plt.hist(data)`,这样才能展示数据分布情况。
相关问题
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plts1=df[['Gender', 'NObeyesdad']][(df[“Gender”]=='Female')] s2=df[['Gender', 'NObeyesdad']][(df[“Gender”]=='Male')] #画出每个性别饼图 NObeyesdad_counts1 = s1['NObeyesdad'].value_counts() plt.pie(NObeyesdad_counts1, NObeyesdad_counts1.index) plt.title('NObeyesdad Distribution of Female') plt.show()哪错了
这段代码可能存在以下几个问题:
1. 在导入语句 `import matplotlib.pyplot as plts1` 中,应该把 `plts1` 修改为 `plt`,即 `import matplotlib.pyplot as plt`。
2. 在两个 DataFrame 的筛选条件中,中文引号可能会导致语法错误,建议使用英文引号。
3. 在 `plt.pie()` 中,应该把第二个参数 `NObeyesdad_counts1.index` 修改为 `labels=NObeyesdad_counts1.index`,以明确指定标签。
4. `plt.show()` 方法后面的括号应该去掉,即 `plt.show()`。
修改后的代码如下:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s1 = df[['Gender', 'NObeyesdad']][df['Gender'] == 'Female']
s2 = df[['Gender', 'NObeyesdad']][df['Gender'] == 'Male']
# 画出每个性别饼图
NObeyesdad_counts1 = s1['NObeyesdad'].value_counts()
plt.pie(NObeyesdad_counts1, labels=NObeyesdad_counts1.index)
plt.title('NObeyesdad Distribution of Female')
plt.show()
```
另外,该代码片段中没有展示完整的代码,如果还有其他问题,可能需要查看完整的代码才能诊断出来。
Python根据‘新生数据.xls’,绘制: 男生身高分布直方图和拟合曲线; 女生身高分布直方图和拟合曲线;
好的,我可以为您提供Python代码来绘制男生和女生身高分布直方图和拟合曲线。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy.stats import norm
# 读取数据
data = pd.read_excel('新生数据.xls')
# 筛选男生和女生数据
male_data = data[data['性别'] == '男']
female_data = data[data['性别'] == '女']
# 绘制男生身高分布直方图和拟合曲线
sns.distplot(male_data['身高'], fit=norm, kde=False, color='blue')
plt.title('Male Height Distribution')
plt.xlabel('Height (cm)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
# 绘制女生身高分布直方图和拟合曲线
sns.distplot(female_data['身高'], fit=norm, kde=False, color='pink')
plt.title('Female Height Distribution')
plt.xlabel('Height (cm)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
```
请注意,此代码需要使用`pandas`、`matplotlib`、`seaborn`和`scipy`库。如果您没有安装这些库,请先安装它们。
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