python写直方图均衡化，不用opencv,和函数

可以使用Python的PIL库来实现直方图均衡化，以下是示例代码：

from PIL import Image

def histeq(image_path):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path).convert('L')
    # 获取直方图
    hist = image.histogram()
    # 计算累积直方图
    cdf = [sum(hist[:i+1]) for i in range(len(hist))]
    # 计算映射表
    lut = [int((cdf[i]-cdf[0])/(image.size[0]*image.size[1]-cdf[0])*255) for i in range(len(cdf))]
    # 应用映射表
    result = Image.new('L', image.size)
    result.putdata([lut[p] for p in image.getdata()])
    return result

调用该函数并传入图像路径即可实现直方图均衡化。

注意：该代码仅适用于灰度图像。如果要处理彩色图像，需要将图像转换为YUV或HSV色彩空间，对亮度通道进行直方图均衡化。